python 多进程共享数据 使用manager

在 Python 中，如果多个进程需要共享数据，我们可以使用 multiprocessing 模块提供的 Manager 类来实现。

Manager 类提供了一种将 Python 对象存储在共享内存中的方法，这使得多个进程可以访问和修改同一个对象。Manager 类提供了一个字典和一个列表的实现，分别是 multiprocessing.Manager().dict() 和 multiprocessing.Manager().list()。

下面是一个示例代码，展示了如何使用 Manager 类来实现多进程共享数据：

import multiprocessing

def worker(d, l):
    d[1] = 'a'
    d[2] = 'b'
    l.append(1)
    print('worker:', d, l)

if __name__ == '__main__':
    manager = multiprocessing.Manager()
    d = manager.dict()
    l = manager.list(range(5))

    p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(d, l))
    p.start()
    p.join()

    print('main:', d, l)

在这个示例中，我们创建了一个 Manager 对象，然后使用它创建了一个字典和一个列表。我们将这些对象传递给工作进程，工作进程向这些对象中添加了一些数据。最后，主进程打印这些对象的内容。

运行这个代码，输出应该类似于下面这样：

worker: {1: 'a', 2: 'b'} [0, 1]
main: {1: 'a', 2: 'b'} [0, 1]

可以看到，工作进程向字典和列表中添加了一些数据，主进程也能够看到这些修改。这就是使用 Manager 类来实现多进程共享数据的方法。