my_circle=plt.Circle
时间: 2023-11-16 11:56:43 浏览: 113
my_circle = plt.Circle(center, radius, **kwargs) 是 matplotlib 库中用于绘制圆形的函数。其中,center 是圆心的坐标,radius 是圆的半径,kwargs 是其他可选参数,比如颜色、线宽等等。这个函数会返回一个 Circle 对象,可以通过 add_artist() 方法将其添加到图形中。
例如,下面的代码可以绘制一个圆心在 (0,0) 处,半径为 1 的红色圆:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
my_circle = plt.Circle((0, 0), 1, color='r')
ax.add_artist(my_circle)
plt.show()
```
相关问题
我的代码:# 类型和其对应数值 x_data = list(category['Category']) y_data = list(category['每百克钠(毫克)']) #颜色集 color_map=['red','cyan','green','pink','yellow','orange','purple','gray'] # 绘制圆环图 fig, ax = plt.subplots() ax.pie(y_data, x_data, color_map, startangle=90) ax.axis('equal') plt.title('Circle Plot') # 添加内部圆环 inner_circle = plt.Circle((0, 0), 0.70, fc='white') fig.gca().add_artist(inner_circle) plt.show(),报错:TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
这个错误是因为在使用 `ax.pie()` 函数时,第二个参数应该是一个数值类型的列表,而你传入了一个字符串类型的列表 `x_data`。你可以将 `x_data` 列表中的字符串转换为数值类型,例如使用 `map()` 函数进行转换:
```python
x_data = list(map(float, category['Category']))
y_data = list(category['每百克钠(毫克)'])
```
另外,`ax.pie()` 函数中的 `colors` 参数应该是一个颜色列表,而你使用了 `color_map` 列表。你需要修改为以下代码:
```python
colors = ['red', 'cyan', 'green', 'pink', 'yellow', 'orange', 'purple', 'gray']
ax.pie(y_data, colors=colors, labels=x_data, startangle=90)
```
完整的代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
category = pd.read_csv('category.csv')
x_data = list(map(float, category['Category']))
y_data = list(category['每百克钠(毫克)'])
colors = ['red', 'cyan', 'green', 'pink', 'yellow', 'orange', 'purple', 'gray']
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(y_data, colors=colors, labels=x_data, startangle=90)
ax.axis('equal')
plt.title('Circle Plot')
inner_circle = plt.Circle((0, 0), 0.70, fc='white')
fig.gca().add_artist(inner_circle)
plt.show()
```
for i in range(points1.shape[0]): # 第一幅图 im1 = cv.circle(im1, (points1[i][0].astype(int),points1[i][1].astype(int)), 10,get_color(points4D[i,2]), -1) # 第二幅图 tmp_point = np.dot(R,points4D[i,:].reshape(3,1)) + t tmp_point = tmp_point.reshape(-1) im2 = cv.circle(im2, (points2[i][0].astype(int),points2[i][1].astype(int)), 10,get_color(tmp_point[2]), -1) plt.subplot(121) plt.imshow(im1[:,:,::-1]) plt.subplot(122) plt.imshow(im2[:,:,::-1]) plt.show()这段代码有什么问题,请帮我修改一下
这段代码中,缺少对变量 `R` 和 `t` 的定义和初始化,而这两个变量是计算 `tmp_point` 的必要参数。因此,需要先定义和初始化这两个变量。
假设已经定义了 `R` 和 `t`,那么可以修改代码如下:
```python
# 定义和初始化 R 和 t
R = ...
t = ...
for i in range(points1.shape[0]):
# 第一幅图
im1 = cv.circle(im1, (points1[i][0].astype(int),points1[i][1].astype(int)), 10,get_color(points4D[i,2]), -1)
# 第二幅图
tmp_point = np.dot(R,points4D[i,:].reshape(3,1)) + t
tmp_point = tmp_point.reshape(-1)
im2 = cv.circle(im2, (points2[i][0].astype(int),points2[i][1].astype(int)), 10,get_color(tmp_point[2]), -1)
# 显示图像
plt.subplot(121)
plt.imshow(im1[:,:,::-1])
plt.subplot(122)
plt.imshow(im2[:,:,::-1])
plt.show()
```
另外,因为这段代码中用到了 `cv` 和 `plt` 两个模块,需要先导入这两个模块,例如:
```python
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
```
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)