count_by_type = df['景区类型'].value_counts() plt.pie(count_by_type.values,labels=count_by_type.index,autopct='%1.1f%%') plt.title('各类型景区的数量') plt.show(),用plt.table1\对以上代码进行修改为可视化表格形式
时间: 2024-02-15 20:03:07 浏览: 30
你的修改对应的代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')
count_by_type = df['景区类型'].value_counts()
total_count = count_by_type.sum()
percentages = [count/total_count*100 for count in count_by_type.values]
data = {'景区类型': count_by_type.index, '数量': count_by_type.values, '百分比': percentages}
df_count_by_type = pd.DataFrame(data)
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.axis('off')
plt.table(cellText=df_count_by_type.values, colLabels=df_count_by_type.columns, loc='center')
plt.title('各类型景区的数量')
plt.show()
```
修改后的代码使用了`plt.table()`函数,将统计结果转化为表格形式展示。其中,`cellText`参数传入DataFrame的值,`colLabels`参数传入DataFrame的列名,`loc`参数控制表格的位置。`plt.axis('off')`函数用于关闭图像的坐标轴,使表格显示得更加美观。