python重复元素判断不使用set数据结构，列表由用户输入。简单易懂，适合大学生

好的，那么可以使用双重循环来实现重复元素的判断，具体实现如下：

def has_duplicate(lst):
    for i in range(len(lst)):
        for j in range(i + 1, len(lst)):
            if lst[i] == lst[j]:
                return True
    return False

# 示例
lst = []
n = int(input("请输入列表中元素的个数："))
for i in range(n):
    ele = int(input("请输入第{}个元素：".format(i+1)))
    lst.append(ele)
if has_duplicate(lst):
    print("该列表中有重复元素")
else:
    print("该列表中没有重复元素")

这里通过input函数获取用户输入，然后使用for循环遍历列表，最后调用has_duplicate函数判断是否有重复元素。需要注意的是，如果列表中有重复元素，has_duplicate函数会立即返回True并结束循环，因此可以提高效率。

相关问题

python数据结构与算法

Python中常用的数据结构包括：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）、集合（Set）、堆栈（Stack）、队列（Queue）等。而常见的算法包括：排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序等）、查找算法（如二分查找、哈希查找等）等。

在Python中，列表是最常用的数据结构之一，可以存储任意类型的数据，并且支持动态添加、删除元素等操作。元组与列表类似，但是一旦定义后就不能修改。字典用于存储键值对，常用于快速查找数据。集合用于存储一组不重复的元素，并且支持交集、并集、差集等操作。堆栈和队列则分别用于实现后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）的数据结构。

在算法方面，排序算法是最常见的，其中冒泡排序和快速排序比较简单易懂，而归并排序则更为高效。查找算法中，二分查找是一种常用的算法，可以快速地找到有序数组中的指定元素。哈希查找则是一种基于哈希表的查找算法，适用于大数据量的查找。