最牛的批处理能写出什么代码
时间: 2023-07-15 14:13:33 浏览: 67
批处理语言虽然功能有限,但仍然可以实现一些简单的任务,比如:
1. 批量重命名文件
```
@echo off
setlocal enableDelayedExpansion
set i=1
for %%a in (*.txt) do (
ren "%%a" "!i!.txt"
set /a i+=1
)
```
2. 批量压缩文件
```
@echo off
set "source=C:\path\to\source\folder"
set "dest=C:\path\to\destination\folder"
set "zip=C:\path\to\7z.exe"
for /r "%source%" %%a in (*) do (
"%zip%" a -tzip "%dest%\%%~na.zip" "%%a"
)
```
3. 批量解压缩文件
```
@echo off
set "source=C:\path\to\source\folder"
set "dest=C:\path\to\destination\folder"
set "zip=C:\path\to\7z.exe"
for /r "%source%" %%a in (*.zip) do (
"%zip%" x "%%a" -o"%dest%"
)
```
当然,批处理语言的功能和灵活性远不如其他编程语言,只能完成一些简单的任务。
相关问题
写一段Pytorch计算批处理矩阵乘法的代码
下面是一个使用 PyTorch 实现的批处理矩阵乘法的例子:
```python
import torch
# 定义输入矩阵和权重矩阵
batch_size = 10
input_size = 5
hidden_size = 3
input = torch.randn(batch_size, input_size)
weight = torch.randn(input_size, hidden_size)
# 计算矩阵乘积
output = torch.mm(input, weight)
print(output)
```
在这个例子中,我们首先定义了输入矩阵 `input` 和权重矩阵 `weight`,它们的维度分别为 `(batch_size, input_size)` 和 `(input_size, hidden_size)`。接着,我们使用 `torch.mm()` 函数计算了它们的矩阵乘积,并将结果存储在变量 `output` 中。最后,我们打印出了 `output` 的值。
需要注意的是,这里的矩阵乘积是针对整个批次的输入进行计算的,因此输出矩阵的维度为 `(batch_size, hidden_size)`。如果想要对单个输入进行计算,可以将输入矩阵的维度设置为 `(1, input_size)`。
写出在大数据离线批处理场景化实验中的HIVE数据仓库代码
以下是一个简单的HIVE数据仓库代码示例:
CREATE DATABASE mydatabase;
USE mydatabase;
CREATE TABLE mytable (
id INT,
name STRING,
age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/data/file' INTO TABLE mytable;
SELECT * FROM mytable;
这个代码示例创建了一个名为“mydatabase”的数据库,并在其中创建了一个名为“mytable”的表。该表包含三个列:id、name和age。数据以逗号分隔的文本文件的形式加载到该表中。最后,使用SELECT语句检索表中的所有数据。