帮我写段代码，最长公共子串匹配

当然可以，以下是一种求解最长公共子串的动态规划解法：

def longest_common_substring(s1, s2):
    m, n = len(s1), len(s2)
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    res = 0  # 最长公共子串的长度
    end = 0  # 最长公共子串在 s1 中的结尾位置
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if s1[i - 1] == s2[j - 1]:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
                if dp[i][j] > res:
                    res = dp[i][j]
                    end = i
            else:
                dp[i][j] = 0
    return s1[end - res: end]

其中，`dp[i][j]` 表示以 `s1[i-1]` 和 `s2[j-1]` 结尾的最长公共子串的长度。如果 `s1[i-1] == s2[j-1]`，则 `dp[i][j]` 可以由 `dp[i-1][j-1]` 转移得到；否则，`dp[i][j]` 必须为 0。

最终，最长公共子串的长度为 `res`，结尾位置为 `end`，因此可以通过 `s1[end - res: end]` 得到最长公共子串。