bf字符串匹配Python代码实现 代码分析

BF (Boyer-Moore) 字符串匹配算法是一种高效的文本搜索算法，它通过预处理模式串（即待查找的子串），避免在不匹配的情况下在主串中回溯。下面是使用 Python 实现的 Boyer-Moore 算法的一个简单版本：

def bad_char_search(pattern, text):
    m = len(pattern)
    n = len(text)
    lps =  * m  # longest proper prefix suffix (LPSPS)

    for i in range(1, m):
        j = lps[i - 1]
        while j > 0 and pattern[j] != pattern[i]:
            j = lps[j - 1]
        if pattern[j] == pattern[i]:
            j += 1
        lps[i] = j

    i = 0
    while i < n:
        j = m - 1
        while j >= 0 and text[i + j] == pattern[j]:
            j -= 1
        if j < 0:
            print(f"Pattern found at index {i}")
            i += m
        else:
            i += lps[j + 1]

# 示例用法
pattern = "ABCD"
text = "ADAMABCDAB"
bad_char_search(pattern, text)

代码分析：
1. 首先初始化两个指针，`m` 表示模式串长度，`n` 表示主串长度。`lps` 数组用于存储模式串的后缀和前缀公共部分的信息。

2. 计算 Look-Aside-Table (LPS)。这个循环计算了 LPS 列表，使得 `lps[i]` 表示以模式串第 `i+1` 个字符结尾的最长前缀，该前缀也出现在模式串中。

3. `while` 循环内，找到 `pattern[i]` 在 `pattern[j]` 后面的位置 `j`，更新 `lps[i]`。

4. 主循环中，从主串的开始处开始匹配。如果找到一个匹配，`j < 0`，则找到了模式串，输出索引并向前移动 `m` 个字符继续搜索。否则，根据 `lps[j + 1]` 值向右移动。

5. 递归调用 `bad_char_search`，直到遍历完整个主串。