在聊天信息中查找是否有“转账”字符串，要求利用串的KMP模式匹配算法实现查找子串，使用bf算法的具体代码实现

在聊天信息中查找是否包含"转账"字符串，可以使用Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法，它是一种高效的字符串搜索算法，尤其适用于文本串匹配。KMP算法的主要思想是通过构建部分匹配表（也称作失配函数），避免了回溯过程，提高了查找效率。

以下是使用Python实现KMP算法查找子串"转账"的例子：

def build_lps(pattern):
    lps = [0] * len(pattern)
    j = 0
    
    for i in range(1, len(pattern)):
        if pattern[i] == pattern[j]:
            j += 1
            lps[i] = j
        else:
            while j > 0 and pattern[i] != pattern[j]:
                j = lps[j - 1]
                
    return lps

def kmp_search(text, pattern):
    text_len = len(text)
    pattern_len = len(pattern)
    lps = build_lps(pattern)
    
    i, j = 0, 0
    while i < text_len:
        if text[i] == pattern[j]:
            i += 1
            j += 1
        elif j > 0:
            j = lps[j - 1]
        else:
            i += 1
            
    return j == pattern_len  # 如果j等于pattern长度，则找到了匹配

# 测试数据
chat_info = "用户请求转账100元"
target_substring = "转账"

if kmp_search(chat_info, target_substring):
    print(f"'{target_substring}'在聊天信息中找到")
else:
    print(f"'{target_substring}'未在聊天信息中找到")