cv2.createclahe函数中cliplimit参数解释
时间: 2023-05-03 07:02:33 浏览: 553
cv2.createclahe函数中的cliplimit参数是指对比度限制,它控制了CLAHE算法中直方图像的剪裁程度,即在计算直方图生成LUT(look-up table)时,超过cliplimit的像素数会被截断,这有助于避免一些异常像素值的影响,同时也能加快处理速度。
相关问题
cv2.createclahe()用法参数
cv2.createCLAHE()是OpenCV中的一个函数,用于创建对比度受限自适应直方图均衡化器。它的参数包括:
- clipLimit:对比度限制因子,用于控制对比度增强的强度。默认值为40.。
- tileGridSize:用于将图像分成小块的大小。默认值为(8,8)。
- clipLimit和tileGridSize是可选参数,可以根据需要进行调整。
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8)) # 创建 CLAHE 对象是什么意思
`cv2.createCLAHE()` 是 OpenCV 中的一个函数,用于创建 CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) 对象,用于对图像进行自适应直方图均衡化操作。其函数定义如下:
```python
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit[, tileGridSize])
```
其中,
- `clipLimit`:对比度限制,一般取值为 `2.0`。
- `tileGridSize`:块大小,一般取值为 `(8, 8)`。
因此,`clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8))` 的含义就是创建一个 CLAHE 对象,对比度限制为 `2.0`,块大小为 `(8, 8)`。
接下来,可以使用 `clahe.apply()` 方法,对图像的亮度进行自适应调整。具体操作参考上面的代码示例。
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