matlab hist函数

MATLAB中的`hist`函数用于计算并绘制数据的直方图。其语法如下：

[N,edges] = hist(___)

[N,edges] = hist(data,___)

[N,edges] = hist(data,edges,___)

其中，`data`是要计算直方图的数据向量，`edges`是一个向量，指定直方图的边界。`N`是一个向量，包含每个区间中元素的数量。

例如，以下代码将生成一个随机数据向量，计算并绘制其直方图：

data = randn(1000,1);
hist(data)

这将绘制一个包含默认10个区间的直方图。您还可以指定边界向量，如下所示：

edges = [-3 -2 -1 0 1 2 3];
hist(data,edges)

这将绘制一个包含6个区间的直方图，其中边界为-3，-2，-1，0，1和3。

相关问题

Matlab hist函数

MATLAB 中的 `hist` 函数用于绘制直方图，其基本语法如下：

[N,edges] = hist(___)
hist(___)

其中，`___` 可以是一组数据，也可以是多组数据。如果只给出一组数据，则 `hist` 函数将会统计数据的频数，并将其绘制成直方图；如果给出多组数据，则 `hist` 函数将会绘制多组数据的直方图，并可以通过设置颜色和透明度等属性来区分不同的数据。

`N` 和 `edges` 分别是直方图的频数和边缘值，`N` 是一个向量，表示每个区间内数据的个数；`edges` 是一个向量，表示每个区间的边缘值。

以下是一个简单的示例，可以绘制一组随机数据的直方图：

data = randn(1,1000);   % 生成一组随机数据
histogram(data);        % 绘制直方图

其中，`randn(1,1000)` 生成了一个包含1000个正态分布随机数的向量 `data`，`histogram(data)` 绘制了 `data` 的频数直方图。

matlab中hist函数用法

在Matlab中，`hist`函数用于绘制直方图。其基本用法如下：

hist(Y)

其中，`Y`是待绘制的数据向量。该函数将数据分成一定数量的区间（默认为10个），计算每个区间中数据的数量，并将结果绘制为一个直方图。

如果要自定义区间数量，可以使用第二个输入参数：

hist(Y, bins)

其中，`bins`是一个整数或者一个包含区间边界的向量。如果`bins`是整数，则表示将数据分成该数量的区间；如果`bins`是向量，则表示使用该向量中的值作为区间边界。

除此之外，`hist`函数还有其他可选参数，用于设置直方图的显示样式、区间宽度等。可以通过`help hist`查看帮助文档获取更多信息。