Python矩阵快速幂

矩阵快速幂是一种高效的算法，用于计算矩阵的幂。在计算机科学中，矩阵快速幂通常用于解决递归问题，例如斐波那契数列。下面是Python实现矩阵快速幂的示例代码：

def matrix_multiply(a, b):
    zip_b = list(zip(*b))
    return [[sum(ele_a * ele_b for ele_a, ele_b in zip(row_a, col_b))
             for col_b in zip_b] for row_a in a]

def matrix_power(matrix, power):
    result = None
    while power:
        if power & 1:
            result = matrix_multiply(result, matrix) if result else matrix
        matrix = matrix_multiply(matrix, matrix)
        power >>= 1
    return result

# 示例
matrix = [[1, 1], [1, 0]]
result = matrix_power(matrix, 5)
print(result)

上述代码中，`matrix_multiply`函数用于计算两个矩阵的乘积，`matrix_power`函数用于计算矩阵的幂。在`matrix_power`函数中，我们使用了位运算来实现快速幂算法，从而提高了算法的效率。