torch::optim::LBFGS

torch::optim::LBFGS是PyTorch中的一种优化器，它是针对无约束优化问题设计的，使用了逐步逼近的方式来求解目标函数的最小值。在机器学习中，它常用于优化神经网络的损失函数，以提高神经网络的性能和准确率。其核心思想是通过利用过去的历史梯度信息，来指导搜索方向，从而加快搜寻的速度。

使用torch::optim::LBFGS需要指定一些参数，如学习率、梯度阈值等。通过调整这些参数，可以使优化器更好地适应不同的优化问题。