python 强化图像衬度

在Python中，强化图像的对比度通常是为了改善图像的可视性和细节清晰度。这可以通过调整像素值的范围来实现，使之更接近于人眼感知的自然对比。这里有一些常用的库和技术可以做到这一点：

1. **OpenCV**：`cv2.convertScaleAbs()`函数可以用于图像的线性变换，通过改变图像的亮度和对比度。

import cv2
image = cv2.imread('input.jpg')
rescaled_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=1.5, beta=0)  # 1.5通常是增强对比度，beta用于整体亮度调整
cv2.imshow("Contrast Enhanced Image", rescaled_image)

2. **PIL (Pillow)**：`ImageEnhance`模块提供了增强图像明度、对比度等功能。

from PIL import Image, ImageEnhance

img = Image.open('input.jpg')
enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)
enhanced_img = enhancer.enhance(1.5)  # 1.5增强对比度
enhanced_img.show()

3. **skimage** 或 **scikit-image**：对于更复杂的图像处理，如自适应对比度增强，可以使用`skimage.exposure.equalize_adapthist()`。

from skimage import exposure

image = plt.imread('input.jpg', as_gray=True)  # 如果是灰度图
equ_hist_image = exposure.equalize_adapthist(image, clip_limit=0.03)
plt.imshow(equ_hist_image, cmap='gray')