用matlab写出零和博弈2✖️2表格的安全策略，安全值，混合策略的代码，详细

在MATLAB中，我们可以使用`gamereader`函数来创建2x2的零和博弈矩阵，并计算其纳什均衡（包括纯策略和混合策略）。以下是一个简单的示例：

% 定义2x2博弈矩阵
payoff_matrix = [ ...
    [-1 -2],   % row player A 的收益矩阵
    [ 3  0]];   % column player B 的收益矩阵

% 使用gamereader创建博弈模型
game = gamereader('matrix', payoff_matrix);

% 计算纯策略纳什均衡
[eqn_pure, eqn_pure_strategy] = nash(game);
eqn_pure Strategy: 'Pure strategy Nash equilibrium'
eqn_pure
% 这会显示每个玩家的最佳纯策略（如果有的话）

% 计算并展示混合策略纳什均衡（如果存在）
if isfinite(game.support)
    eqn_mixed = game.support;
    eqn_mixed
    disp('Mixed strategy Nash equilibrium (probability distribution):')
    disp(eqn_mixed / sum(eqn_mixed)) % 混合策略的概率分布
else
    disp('No mixed strategy Nash equilibrium found.')
end

在这个例子中，我们首先定义了两个玩家A和B的收益矩阵。`gamereader`将这个矩阵转换成一个博弈对象`game`。然后，我们通过`nash`函数寻找纯策略纳什均衡，如果游戏有混合策略均衡，则`game.support`会返回一个向量表示每个纯策略的混合概率。

注意：这个代码假设了输入的游戏矩阵是零和博弈（即双方总收益之和为零），比如囚徒困境就是一个典型的零和2x2博弈。