吴恩达housedata在哪下载
时间: 2023-10-23 08:02:54 浏览: 55
吴恩达的housedata可以在以下地方进行下载:
1. Kaggle:Kaggle是一个数据科学和机器学习竞赛网站,吴恩达的housedata可以在Kaggle上进行下载。你可以在Kaggle网站上搜索"吴恩达housedata",然后找到相关的比赛或数据集页面,从那里下载数据。
2. GitHub:吴恩达也有自己的GitHub账号,他可能会在其中分享一些相关数据集。你可以在GitHub上搜索"吴恩达housedata",然后浏览搜索结果,找到有关数据集的页面,从中下载数据。
3. 吴恩达的个人网站:吴恩达拥有自己的个人网站,他可能会在网站上提供一些相关的数据资源。你可以访问他的个人网站,浏览其中的内容,找到有关数据集的下载链接。
需要注意的是,可能会有各种版本的housedata存在,你可以选择根据实际需求和用途来确定下载的数据集版本。此外,确保在下载和使用数据集时遵循相关的法律和许可条款。
相关问题
吴恩达cs229 作业数据集 下载
您可以从斯坦福大学的cs229课程网站上下载吴恩达教授提供的作业数据集。首先打开cs229课程网站,然后找到相关的作业资料页面。在这个页面上,您可以找到吴恩达教授为每个作业准备的数据集下载链接。点击链接后,您将被引导到数据集的下载页面,您可以选择下载整个数据集的压缩文件。下载完成后,您可以解压缩文件并得到数据集的文件夹,里面包含了您需要的数据文件和相关说明文档。在下载完数据集后,您可以根据作业要求,使用这些数据进行练习和研究。记得在使用数据集时遵循课程和作业的要求,避免违反数据使用规定。希望您能顺利下载到吴恩达cs229作业数据集,并取得成功的学习成果!
jupyter notebook 吴恩达
吴恩达在他的机器学习课程中使用Jupyter Notebook作为教学工具。Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本,可以在其中编写和运行代码、展示数据分析结果、编写文档等。它支持多种编程语言,包括Python。通过Jupyter Notebook,吴恩达可以在课程中演示和解释机器学习算法的实现过程。
如果你想了解更多关于Jupyter Notebook和吴恩达机器学习课程的内容,你可以参考以下资源:
1. 【2022吴恩达机器学习课程实验翻译笔记】 Python 和 Jupyter Notebook 简介:这篇文章介绍了Jupyter Notebook的基本概念和使用方法,以及吴恩达在课程中使用Jupyter Notebook的方式。你可以通过阅读这篇文章来了解Jupyter Notebook在吴恩达机器学习课程中的应用。
2. 吴恩达传统机器学习作业代码(python jupyter):这个资源包含了吴恩达机器学习课程中的一些作业代码,使用Jupyter Notebook编写。你可以通过阅读和运行这些代码来学习吴恩达教授的机器学习算法实现过程。
3. 吴恩达机器学习课程:如果你对吴恩达的机器学习课程感兴趣,你可以访问吴恩达在Coursera上的机器学习课程。这个课程是非常受欢迎的机器学习入门课程,涵盖了从基础概念到实际应用的内容。
希望以上信息对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。