public static boolean hasManagerRole(){ List<String> roleIdList = new ArrayList<>(); roleIdList.add("1"); roleIdList.add("60"); roleIdList.add("61"); getSubjct().checkPermission("orderIn:orderIn:manager"); return getSubjct().hasRole("orderIn:orderIn:manager");

这段代码是一个静态方法 `hasManagerRole()` 的实现。它执行以下操作：

1. 创建一个空的字符串列表 `roleIdList`。
2. 向 `roleIdList` 中添加三个字符串元素："1"、"60" 和 "61"。
3. 调用 `getSubject().checkPermission("orderIn:orderIn:manager")` 方法，检查当前用户是否具有 "orderIn:orderIn:manager" 权限。如果用户不具备该权限，将抛出异常。
4. 调用 `getSubject().hasRole("orderIn:orderIn:manager")` 方法，检查当前用户是否具有 "orderIn:orderIn:manager" 角色。该方法返回一个布尔值，表示用户是否具有该角色。
5. 返回上述检查的结果作为布尔值。

根据这段代码的实现逻辑，`hasManagerRole()` 方法用于判断当前用户是否具有名为 "orderIn:orderIn:manager" 的角色，并且必须同时具备名为 "orderIn:orderIn:manager" 的权限。返回结果表明当前用户是否具备该角色和权限。

相关问题

public class DFALexer { public static boolean dfaRecognize(Map<String, Object> dfa, String inputStr) { return true } public static Map<String, Object> json_file2map(String fileName) { JSONParser parser = new JSONParser(); Map<String, Object> dfa = new HashMap<>(); try { Object obj = parser.parse(new FileReader(fileName)); JSONObject dfaJson = (JSONObject) obj; List<Integer> endStates = new ArrayList<>(); JSONArray endStatesJson = (JSONArray) dfaJson.get("end"); for (Object stateObj : endStatesJson) { endStates.add(((Long) stateObj).intValue()); } List<String> symbols = new ArrayList<>(); JSONArray symbolsJson = (JSONArray) dfaJson.get("syms"); for (Object symbolObj : symbolsJson) { symbols.add((String) symbolObj); } List<List<Integer>> transitions = new ArrayList<>(); JSONArray transitionsJson = (JSONArray) dfaJson.get("transfer"); for (Object transitionObj : transitionsJson) { JSONArray transitionJson = (JSONArray) transitionObj; List<Integer> transition = new ArrayList<>(); for (Object valueObj : transitionJson) { if (valueObj instanceof String) { transition.add((int) ((String) valueObj).charAt(0)); } else { transition.add(((Long) valueObj).intValue()); } } transitions.add(transition); } dfa.put("end", endStates); dfa.put("start", ((Long) dfaJson.get("start")).intValue()); dfa.put("syms", symbols); dfa.put("transfer", transitions); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return dfa; }在这段代码实现DFA识别方法，要求：inpuStr被成功接收则返回true，不成功接收则返回false

public class DFALexer {
public static boolean dfaRecognize(Map<String, Object> dfa, String inputStr) {
int currentState = (int)dfa.get("start");
List<List<Integer>> transitions = (List<List<Integer>>)dfa.get("transfer");
List<Integer> endStates = (List<Integer>)dfa.get("end");
List<String> symbols = (List<String>)dfa.get("syms");
for (int i = 0; i < inputStr.length(); i++) {
char c = inputStr.charAt(i);
int symbolIndex = symbols.indexOf(String.valueOf(c));
if (symbolIndex == -1) {
return false;
}
currentState = transitions.get(currentState).get(symbolIndex);
}
return endStates.contains(currentState);
}

public static Map<String, Object> json_file2map(String fileName) {
JSONParser parser = new JSONParser();
Map<String, Object> dfa = new HashMap<>();
try {
Object obj = parser.parse(new FileReader(fileName));
JSONObject dfaJson = (JSONObject) obj;
List<Integer> endStates = new ArrayList<>();
JSONArray endStatesJson = (JSONArray) dfaJson.get("end");
for (Object stateObj : endStatesJson) {
endStates.add(((Long) stateObj).intValue());
}
List<String> symbols = new ArrayList<>();
JSONArray symbolsJson = (JSONArray) dfaJson.get("syms");
for (Object symbolObj : symbolsJson) {
symbols.add((String) symbolObj);
}
List<List<Integer>> transitions = new ArrayList<>();
JSONArray transitionsJson = (JSONArray) dfaJson.get("transfer");
for (Object transitionObj : transitionsJson) {
JSONArray transitionJson = (JSONArray) transitionObj;
List<Integer> transition = new ArrayList<>();
for (Object valueObj : transitionJson) {
if (valueObj instanceof String) {
transition.add((int) ((String) valueObj).charAt(0));
} else {
transition.add(((Long) valueObj).intValue());
}
}
transitions.add(transition);
}
dfa.put("end", endStates);
dfa.put("start", ((Long) dfaJson.get("start")).intValue());
dfa.put("syms", symbols);
dfa.put("transfer", transitions);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return dfa;
}
}

需要注意的是，这里的DFA是由一个JSON文件转换而来的，JSON文件应该包含以下属性：

- start：DFA的起始状态
- end：DFA的终止状态
- syms：DFA的输入字符集
- transfer：DFA的转移函数，用二维数组表示

如果JSON文件格式有误，会抛出异常并返回空的DFA。

list1和list2都是LIst<User> list = new ArrayList<>();

如果`list1`和`list2`都是`List<User>`类型的列表，你可以通过重写`User`类的`equals()`方法来确定两个用户是否相同，然后使用Stream API进行筛选。以下是示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

class User {
    private int id;
    private String name;

    // 构造函数、getter和setter方法

    // 重写equals()方法
    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if (obj == this) {
            return true;
        }
        if (!(obj instanceof User)) {
            return false;
        }
        User other = (User) obj;
        return this.id == other.id && this.name.equals(other.name);
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建两个列表
        List<User> list1 = new ArrayList<>();
        list1.add(new User(1, "Alice"));
        list1.add(new User(2, "Bob"));
        list1.add(new User(3, "Charlie"));

        List<User> list2 = new ArrayList<>();
        list2.add(new User(2, "Bob"));
        list2.add(new User(3, "Charlie"));
        list2.add(new User(4, "David"));

        // 使用Stream API筛选不同的元素
        List<User> differentElements = list1.stream()
                .filter(e -> !list2.contains(e))
                .collect(Collectors.toList());

        // 打印结果
        System.out.println("不同的元素：" + differentElements);
    }
}

上述代码中，我们重写了`User`类的`equals()`方法，根据`id`和`name`来判断两个用户是否相同。然后使用Stream API的`filter`方法来筛选出在`list1`中存在但是在`list2`中不存在的用户，并将结果收集到一个新的列表中。

请注意，为了正确地比较`User`对象，你需要确保`User`类正确实现了`equals()`和`hashCode()`方法。这样才能保证在使用`contains()`方法时得到正确的结果。

输出结果将是不同的用户列表，根据你的具体数据而定。