在PyCharm中使用Matplotlib绘制图形时，figure窗口未正常显示，应如何调整设置恢复显示？

在使用PyCharm进行Python开发时，图形窗口的显示问题经常困扰开发者。特别是当你在更新了Anaconda3和PyCharm之后，可能会发现原本可以正常弹出的Matplotlib图形窗口消失了。这种情况通常与PyCharm中对Python绘图窗口的设置有关，特别是与SciView插件的集成配置有关。

参考资源链接：[PyCharm中Python绘图问题：解决图窗口消失的方法](https://wenku.csdn.net/doc/64520b48fcc5391368007832?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，打开PyCharm，通过菜单栏选择

参考资源链接：[PyCharm中Python绘图问题：解决图窗口消失的方法](https://wenku.csdn.net/doc/64520b48fcc5391368007832?spm=1055.2569.3001.10343)

相关问题

在PyCharm中，使用Matplotlib绘制图形时，figure窗口未正常显示，应如何调整设置恢复显示？

面对在PyCharm使用Matplotlib绘图时，figure窗口未弹出显示的问题，这可能是由于PyCharm设置变更导致绘图功能未按预期工作。为了恢复图形窗口的显示，可以按照以下步骤操作：

参考资源链接：[PyCharm中Python绘图问题：解决图窗口消失的方法](https://wenku.csdn.net/doc/64520b48fcc5391368007832?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 打开PyCharm，进入'File'（文件）菜单，选择'Settings'（设置）或使用快捷键Ctrl+Alt+S打开设置窗口。

2. 在设置界面左侧导航栏中，依次点击'Project: [项目名]' -> 'Python Scientific'，或直接搜索相关设置。

3. 在'Python Scientific'设置页面中，检查是否有勾选项控制绘图输出。如果存在将Matplotlib绘图集成到SciView的选项，尝试取消勾选此选项。

4. 保存更改后，关闭设置窗口，并重启PyCharm。

5. 重新启动PyCharm后，运行你的绘图代码。此时应该能够看到弹出的figure窗口，并且图形可以正常显示。

以上步骤假设你使用的是Matplotlib进行绘图。如果你的项目中使用了Seaborn等其他图形库，也请检查相应的集成设置。在某些情况下，可能需要重新导入绘图库或者重启PyCharm才能使设置生效。

请记住，PyCharm为不同的项目提供了灵活的配置选项，因此在调整设置时，请确保这些改动符合当前项目的具体需求，避免影响其他项目的工作。详细阅读PyCharm官方文档和社区提供的相关指南，将有助于你更好地理解和应用这些设置。

通过以上操作，你应能有效解决PyCharm中Python绘图时figure窗口不显示的问题。如果你希望深入学习PyCharm中Python绘图功能的更多细节和高级应用，可以参考这份资料：《PyCharm中Python绘图问题：解决图窗口消失的方法》。这份资源将为你提供解决当前问题的方法，并帮助你在未来的开发中遇到类似问题时，能够更加从容应对。

参考资源链接：[PyCharm中Python绘图问题：解决图窗口消失的方法](https://wenku.csdn.net/doc/64520b48fcc5391368007832?spm=1055.2569.3001.10343)

如何在PyCharm中设置显示Matplotlib图表？

在PyCharm中设置显示Matplotlib图表通常涉及到创建一个新的Python文件，然后导入所需的库并编写绘图代码。以下是简单的步骤：

1. **安装Matplotlib**: 如果你还没有安装，可以在PyCharm的终端或命令行工具中输入`pip install matplotlib`进行安装。

2. **打开PyCharm**: 打开你的项目或者新建一个项目。

3. **创建新文件**: 在"File"菜单选择"New" -> "Python File"，给文件起个合适的名字，比如`plotting_example.py`。

4. **编写代码**: 使用文本编辑器，在新打开的文件中添加以下代码作为示例：

   import matplotlib.pyplot as plt

   # 创建数据
   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y = [10, 20, 30, 40, 50]

   # 创建图表
   plt.figure()  # 或者plt.subplots()
   plt.plot(x, y)
   plt.xlabel('X轴')
   plt.ylabel('Y轴')
   plt.title('简单线图')

   # 显示图表
   plt.show()  # 这将直接在PyCharm的内部查看器中显示

5. **运行代码**: 点击工具栏的"Run"按钮或者使用快捷键(F5)运行代码，你应该能看到新的窗口弹出并显示生成的图表。

**相关问题--:**
1. PyCharm如何配置matplotlib图形的大小和分辨率？
2. 如何保存绘制的Matplotlib图表到本地文件？
3. PyCharm有没有内置的交互式绘图模式？