提取出数据库中预假如我把我想要提取的关键字设置在了一个txt文件中，我该如何将数据库中的数据里的关键字提取出来。使用的是navicat premium的postgres，python语言和pycharm编译环境。先设置好的关键字

如果你打算使用Python通过Navicat Premium连接到PostgreSQL数据库，并从数据库中提取包含特定关键字的数据，可以按照以下步骤操作：

1. **安装必要的库**:
首先，你需要安装`psycopg2`库用于处理PostgreSQL数据库，以及`pandas`用于数据分析。你可以使用pip来安装它们：

   pip install psycopg2-binary pandas

2. **配置数据库连接**:
在PyCharm中创建一个新的Python项目，然后编写一个脚本来连接到Navicat Premium配置的数据库。这通常涉及数据库地址、用户名、密码和数据库名。例如：

   import psycopg2

   conn = psycopg2.connect(
       host="your_host",
       port=your_port,
       user="your_username",
       password="your_password",
       database="your_database"
   )

3. **读取关键词**:
从txt文件中读取关键词列表，可以用`open()`函数：

   with open('keywords.txt', 'r') as file:
       keywords = [line.strip() for line in file]

4. **查询数据库**:
使用`pandas`的`read_sql_query()`或`read_sql_table()`方法来获取包含关键词的行。假设你想搜索表名为'table_name'的表：

   query = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name ILIKE ANY (%s)"  # 将column_name替换为你想检查的关键字列名
   keyword_in_query = "%{}%".format("%", *keywords)  # 创建动态SQL查询

   data = pd.read_sql_query(query, conn, params=[keyword_in_query])

注意这里使用了`ILIKE`来做模糊匹配，如果需要精确匹配，可以去掉百分号。

5. **结果处理**:
最后，你可以对查询结果进行进一步处理，如查看、保存或分析。