kaggle 共享单车需求预测案例的参考文献

以下是Kaggle共享单车需求预测案例的参考文献：

1. Fanaee-T, Hadi, and Gama, Joao, "Event labeling combining ensemble detectors and background knowledge", Progress in Artificial Intelligence (2013): pp. 1-15, Springer Berlin Heidelberg. （该文献介绍了数据集来源）

2. Brownlee, Jason. "How To Prepare Your Data For Machine Learning in Python", Machine Learning Mastery, 2019. （这篇博客提供了数据预处理的基本步骤和技巧）

3. Géron, Aurélien. "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems", O'Reilly Media, Inc., 2019. （这本书介绍了机器学习的基本概念、工具和技术，并提供了实践案例）

4. Kingma, Diederik P., and Ba, Jimmy. "Adam: A Method for Stochastic Optimization", arXiv preprint arXiv:1412.6980 (2014). （这篇论文介绍了Adam优化算法）

5. Chen, Tianqi, and Guestrin, Carlos. "XGBoost: A Scalable Tree Boosting System", arXiv preprint arXiv:1603.02754 (2016). （这篇论文介绍了XGBoost算法）

6. Kaggle Bike Sharing Demand竞赛页面。该页面提供了竞赛规则、数据集下载、排行榜等相关信息。