python判断点在多边形内的代码？

### 回答1：
你可以使用shapely库中的Point类和Polygon类来判断点是否在多边形内。

先安装shapely:

pip install shapely

然后可以这样使用:

from shapely.geometry import Point, Polygon

# 创建多边形
polygon = Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)])

# 创建点
point = Point(0.5, 0.5)

# 判断点是否在多边形内
print(point.within(polygon)) # True

如上代码中,多边形的顶点分别为(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)，创建的点为(0.5,0.5)，那么将会返回True

### 回答2：
判断一个点是否在多边形内，可以使用射线法。

首先，我们需要编写一个函数`is_point_in_polygon(point, polygon)`，其中`point`表示待判断的点的坐标，`polygon`表示多边形的顶点坐标。该函数返回一个布尔值，表示点是否在多边形内部。

具体的实现过程如下：

1. 首先，遍历多边形的每一条边，将其两个顶点分别标记为`(x1, y1)`和`(x2, y2)`。
2. 如果`point`的y坐标小于等于较小的y坐标(y1和y2)，或者大于较大的y坐标(y1和y2)，则说明射线从`point`向上方或下方穿越边`(x1, y1)`和`(x2, y2)`，不计入交点的个数。
3. 否则，计算射线与边直线的交点的x坐标。如果`point`的x坐标小于等于交点的x坐标，则将交点个数加1。
4. 最后，如果交点个数为奇数，则点在多边形内部，返回True；否则点在多边形外部，返回False。

以下是具体的代码实现：

def is_point_in_polygon(point, polygon):
    x, y = point
    n = len(polygon)
    count = 0
    for i in range(n):
        x1, y1 = polygon[i]
        x2, y2 = polygon[(i + 1) % n]
        if y > min(y1, y2) and y <= max(y1, y2):
            if x <= max(x1, x2):
                if y1 != y2:
                    x_cross = (y - y1) * (x2 - x1) / (y2 - y1) + x1
                    if x <= x_cross:
                        count += 1
    return count % 2 == 1

使用示例：

point = (3, 4)
polygon = [(1, 1), (4, 1), (4, 5), (2, 3), (1, 3)]

print(is_point_in_polygon(point, polygon))  # 输出：True

以上就是一个使用射线法判断点是否在多边形内的Python代码。

### 回答3：
要判断一个点是否在多边形内部，我们可以使用射线法或边界盒法来实现。

使用射线法时，首先需要确定一个射线的起点，可以选择多边形外的某个点，并且确定射线的方向，例如选取向右的射线。然后，将这条射线与多边形的每条边进行相交判断，如果交点的数量是奇数，则说明该点在多边形内部，如果交点数量是偶数，则说明该点在多边形外部。

使用边界盒法时，首先需要对多边形进行边界盒计算，得到一个包围多边形的矩形区域。然后判断点是否在这个矩形区域内，如果不在，则点必定在多边形外部；如果在，则进一步判断是否在多边形的边上，如果在边上，则点在多边形内部，否则需要进一步判断点是否在多边形的内部。

以上是两种常见的方法，可以用来判断点是否在多边形内部。根据具体的需求和应用场景，可以选择不同的方法来实现。