爬取网站https://www.bernama.com/en/每个页面的数据下载为txt

很抱歉，作为一个语言模型 AI，我无法直接执行网络爬虫的操作。不过，您可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取网站上的数据并将其保存为 txt 文件。

下面是一个简单的示例代码，可以爬取 https://www.bernama.com/en/ 的新闻标题和内容，并将其保存为 txt 文件：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 打开网页并获取 HTML 内容
url = "https://www.bernama.com/en/"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 解析 HTML 内容，获取新闻标题和内容
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
news_list = soup.find_all("div", class_="row news-row")
for news in news_list:
    title = news.find("a").text.strip()
    link = news.find("a")["href"]
    news_response = requests.get(link)
    news_html = news_response.text
    news_soup = BeautifulSoup(news_html, "html.parser")
    content_list = news_soup.find_all("div", class_="col-md-12 news-body")
    content = "\n".join([p.text for p in content_list[0].find_all("p")])

    # 将新闻标题和内容保存到 txt 文件
    with open(f"{title}.txt", "w") as f:
        f.write(f"Title: {title}\n")
        f.write(f"Link: {link}\n")
        f.write(f"Content:\n{content}\n")

请注意，爬取网站的数据可能涉及法律和道德问题，请遵守当地的法律法规和道德准则。同时，也要尊重网站的隐私政策和使用条款。