import requests from bs4 import BeautifulSoup # 定义主函数 if __name__ == '__main__': # 定义需要爬取的页面链接 urls = ['https://www.bernama.com/bm/am/news.php?id=2194049', 'https://www.bernama.com/bm/news.php?id=2194090'] # 循环遍历页面链接，并调用爬虫函数 for url in urls: spider(url) # 定义爬虫函数 def spider(url): response = requests.get(url) # 使用BeautifulSoup解析网页内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取需要爬取的数据 data = soup.find_all('div', class_='col-12 col-sm-12 col-md-12 col-lg-8') # 将数据写入TXT文件中 with open('2.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: for d in data: f.write(d.text + '\n') # 间隔一秒再进行下一次爬取 time.sleep(1)txt里面没有数据该如何改善

首先需要检查一下爬取的网页是否存在数据，可以在浏览器中手动访问这些链接，看看是否能够正常显示数据。如果网页中存在数据，可以尝试加入异常处理，捕获可能出现的异常。另外，可以加入一些调试信息，输出日志或者打印一些中间结果，以帮助定位问题。最后，也可以尝试使用其他的爬虫工具或者框架，比如Scrapy等，看看能否更好地爬取数据。

相关问题

以下代码爬取的内容是乱码，什么原因？from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == '__main__': url = 'https://www.pincai.com/article/2320333.htm' response = requests.get(url).text soup = BeautifulSoup(response, 'lxml')

爬取的内容出现乱码的原因可能有以下几种情况：

1. 编码问题：网页的编码与你用于解析的编码方式不一致。你可以尝试指定正确的编码方式来解决这个问题。例如，如果网页使用UTF-8编码，你可以将 `response` 的编码设置为UTF-8：`response.encoding = 'utf-8'`。

2. 动态内容：如果网页中的内容是通过JavaScript动态加载的，那么直接使用requests库获取的源代码可能无法获取到动态加载的内容。你可以尝试使用模拟浏览器行为的库，如Selenium来获取完整页面。

3. 反爬虫机制：网站可能有一些反爬虫机制，如验证码、频率限制等，导致你无法获取到正确的内容。你可以尝试模拟浏览器行为、设置请求头部信息以绕过反爬虫机制。

请检查以上情况，并根据实际情况进行调整，以解决乱码的问题。

请详细解释以下代码并给每行代码添加注释：#导入requests库 import requests #导入beautifulsoup库 from bs4 import BeautifulSoup import codecs #目标url URL = "https://movie.douban.com/top250" #请求头 HEADERS = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'} def download_page(url): data = requests.get(url, headers=HEADERS).content return data def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 测试时可以使用print soup.prettify()打印查看获得的页面 # 根据css获取页面信息 movie_list_ol = soup.find('ol', attrs={'class':'grid_view'}) movie_name_list = [] # 遍历页面中有关的信息 for movie_li in movie_list_ol.find_all('li'): # 电影描述 detail = movie_li.find('div', attrs={'class':'hd'}) # 电影名字 movie_name = detail.find('span', attrs={'class':'title'}).getText() movie_name_list.append(movie_name) # 找到下一页 next_page = soup.find('span', attrs={'class':'next'}).find('a') if next_page: # 拼接下一页的url，继续爬取下一页 return movie_name_list, URL + next_page['href'] return movie_name_list, None def main(): url = URL with codecs.open('movies.txt', 'w', encoding='utf-8') as fp: movies_all = [] while url: html = download_page(url) movies, url = parse_html(html) movies_all.extend(movies) for index, movie in enumerate(movies_all): index += 1 # 将获得的信息写入文件 fp.write('{index}.{movie}\n'.format(index=index, movie=movie)) if __name__ == '__main__': main() print('爬取成功')

#导入requests库
import requests
#导入beautifulsoup库
from bs4 import BeautifulSoup
import codecs

#目标url
URL = "https://movie.douban.com/top250"
#请求头
HEADERS = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'}   

#定义一个函数，用于下载页面
def download_page(url):
    #发送请求，获取响应内容
    data = requests.get(url, headers=HEADERS).content
    return data

#定义一个函数，用于解析页面
def parse_html(html):
    #使用BeautifulSoup库解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    #测试时可以使用print soup.prettify()打印查看获得的页面
    #根据css获取页面信息
    movie_list_ol = soup.find('ol', attrs={'class':'grid_view'})
    movie_name_list = []
    #遍历页面中有关的信息
    for movie_li in movie_list_ol.find_all('li'):
        #电影描述
        detail = movie_li.find('div', attrs={'class':'hd'})
        #电影名字
        movie_name = detail.find('span', attrs={'class':'title'}).getText()
        movie_name_list.append(movie_name)
    #找到下一页
    next_page = soup.find('span', attrs={'class':'next'}).find('a')
    if next_page:
        #拼接下一页的url，继续爬取下一页
        return movie_name_list, URL + next_page['href']
    return movie_name_list, None

#定义一个主函数，用于执行程序
def main():
    url = URL
    #使用codecs库打开文件
    with codecs.open('movies.txt', 'w', encoding='utf-8') as fp:
        movies_all = []
        while url:
            #下载页面
            html = download_page(url)
            #解析页面
            movies, url = parse_html(html)
            movies_all.extend(movies)
        #将爬取到的电影名字写入文件
        for index, movie in enumerate(movies_all):
            index += 1
            fp.write('{index}.{movie}\n'.format(index=index, movie=movie))

#程序入口
if __name__ == '__main__':
    #执行主函数
    main()

#输出爬取成功
print('爬取成功')

这段代码实现了从豆瓣电影Top250页面中爬取电影名字的功能，具体的实现步骤如下：

1. 导入requests库和beautifulsoup库，以及codecs库。
2. 定义目标URL和请求头。
3. 定义download_page函数，用于下载页面。
4. 定义parse_html函数，用于解析页面，获取电影名字。
5. 定义main函数，用于执行程序。在main函数中，首先使用codecs库打开一个文件，然后循环爬取Top250页面中的电影名字，将其写入文件中。
6. 在程序入口处，执行main函数，并输出“爬取成功”提示信息。