爬取网站https://www.bernama.com/en/不同页面的数据，每个页面的数据单独保存到TXT中

您可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取不同页面的数据，并将每个页面的数据单独保存到 TXT 文件中。下面是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 爬取的页面数量
num_pages = 5

# 打开每个页面并获取 HTML 内容
for page_num in range(1, num_pages + 1):
    url = f"https://www.bernama.com/en/archive.php?page={page_num}"
    response = requests.get(url)
    html_content = response.text

    # 解析 HTML 内容，获取新闻标题和内容
    soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
    news_list = soup.find_all("div", class_="row news-row")
    for news in news_list:
        title = news.find("a").text.strip()
        link = news.find("a")["href"]
        news_response = requests.get(link)
        news_html = news_response.text
        news_soup = BeautifulSoup(news_html, "html.parser")
        content_list = news_soup.find_all("div", class_="col-md-12 news-body")
        content = "\n".join([p.text for p in content_list[0].find_all("p")])

        # 将新闻标题和内容保存到 txt 文件
        with open(f"page{page_num}_{title}.txt", "w") as f:
            f.write(f"Title: {title}\n")
            f.write(f"Link: {link}\n")
            f.write(f"Content:\n{content}\n")

在此示例代码中，我们设置了要爬取的页面数量为 5，然后在一个循环中打开每个页面，并将每个页面的新闻信息单独保存到一个 TXT 文件中。请注意，保存文件时为每个文件添加了一个 page_num 的前缀，以便区分不同页面的文件。

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