dev c++怎么配置opencv

要配置OpenCV，可以按照以下步骤操作：

1. 下载OpenCV库文件，可以从官方网站下载。请确保下载的版本与你的Dev-C++版本兼容。

2. 解压缩下载的文件，将文件夹重命名为“opencv”，并将其移动到C:\ 目录下。

3. 打开Dev-C++，单击菜单栏的“Tools”菜单，选择“Compiler Options”。

4. 在“Compiler Options”窗口中，单击“Directories”选项卡，然后单击“Add”按钮。

5. 在“Add directory”对话框中，输入以下路径：

C:\opencv\build\include

6. 单击“OK”按钮，然后再次单击“Add”按钮。

7. 在“Add directory”对话框中，输入以下路径：

C:\opencv\build\x86\vc14\bin

8. 单击“OK”按钮，然后单击“Linker”选项卡。

9. 在“Linker”选项卡中，单击“Add Library or Object”按钮。

10. 在“Add Library or Object”对话框中，选择以下文件：

C:\opencv\build\x86\vc14\lib\opencv_world341.lib

11. 单击“OK”按钮，然后单击“OK”按钮关闭“Compiler Options”窗口。

12. 在你的程序中包含OpenCV头文件和库文件即可开始使用OpenCV。

希望这些步骤能够帮助你成功配置OpenCV。

相关问题

devc++配置opencv

很高兴为您解答。您可以按照以下步骤配置Dev-C++和OpenCV：

1. 下载和安装Dev-C++和OpenCV；
2. 在Dev-C++中创建一个新项目，并在项目属性中设置以下参数：
a. C++编译器：选择MinGW GCC；
b. 编译选项：添加以下选项：“-lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_ml -lopencv_video -lopencv_features2d -lopencv_calib3d -lopencv_objdetect -lopencv_contrib -lopencv_legacy -lopencv_flann”；
c. 搜索目录：添加OpenCV库文件的路径；
d. 链接器：添加“cv.lib”、“cxcore.lib”、“highgui.lib”、“ml.lib”、“video.lib”、“features2d.lib”、“calib3d.lib”、“objdetect.lib”、“contrib.lib”、“legacy.lib”和“flann.lib”。

完成上述步骤后，您就可以在Dev-C++中使用OpenCV了。希望能对您有所帮助。

devc++配置opencv cmake

以下是在 Dev-C++ 中配置 OpenCV 的步骤：

1. 下载并安装 CMake。

2. 下载 OpenCV 并解压。例如：将文件解压到 C:\OpenCV。

3. 打开 CMake，设置 Source code 为 OpenCV 的解压目录，设置 Build the binaries 为一个新建的目录，例如 C:\OpenCV_Build。

4. 点击 Configure，选择 Visual Studio 16 2019 (或其他你安装的 Visual Studio 版本) 作为 generator，选择 x64 作为 Optional platform for generator。

5. 在 WITH 下，勾选 ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS 和 BUILD_PERF_TESTS，取消勾选 BUILD_EXAMPLES 和 BUILD_TESTS。

6. 在 OPENCV 下，设置 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 为 OpenCV_contrib 模块的路径，例如 C:\OpenCV_contrib\modules。

7. 点击 Generate，等待生成完成后关闭 CMake。

8. 打开 Dev-C++，新建一个工程。

9. 在工程属性下的 C++ Compiler 中，添加 OpenCV 的 include 目录，例如 C:\OpenCV\include。

10. 在工程属性下的 Linker 中，添加 OpenCV 的库目录，例如 C:\OpenCV_Build\install\x64\vc16\lib。

11. 在 Additional Linker Options 中，添加以下选项：

opencv_world420d.lib
opencv_world420.lib

如果你选择了 Release 版本，将 d 去掉。

12. 完成配置后，你就可以在代码中使用 OpenCV 了。