numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError: Unable to allocate 7.19 GiB for an array with shape (30, 32183100) and data type object
时间: 2023-06-18 17:06:36 浏览: 742
这个错误提示表明你的计算机内存不足以分配一个形状为 (30, 32183100) 的数组,数据类型为 object,需要大约 7.19 GiB 的内存空间。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题:
1. 减少数组的大小或者改变数组数据类型,以减少所需内存空间。
2. 尝试使用更大的内存或者更高效的计算机,以获得更多内存空间。
3. 优化你的程序,以减少内存使用。比如,可以尝试使用迭代器、生成器等方式来避免大量数据同时存在内存中,或者使用局部变量代替全局变量等方式来减少内存占用。
4. 尝试使用分布式计算框架,如 Apache Spark 等,以将数据分散到多个计算节点上,从而减少单个节点的内存压力。
相关问题
numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError: Unable to allocate 62.1 GiB for an array with shape (259, 32183100) and data type object
这个错误说明你的计算机内存不足,无法为所需的数组分配足够的内存空间。建议尝试减少数组的大小或使用更大内存的计算机。
以下是一些可能的解决方法:
1.尝试使用更小的数组或者对数组进行降维。
2.使用分布式计算工具,如Apache Spark,将数据集分割成多个部分,然后在多个计算机上分别处理这些部分。
3.增加计算机的内存,或者使用虚拟内存来扩充计算机的内存。
4.使用更高效的数据结构,如稀疏矩阵,来减少内存占用。
numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError: Unable to allocate 48.4 GiB for an array with shape (6490535145,) and data type float64
这个错误提示意味着你的计算机内存不足以分配给你正在尝试创建的数组。这个数组的形状是(6490535145,),数据类型是float64,需要48.4 GiB的内存空间。这通常是因为你尝试创建一个过于庞大的数组,而你的计算机内存无法满足其需求。解决这个问题的方法包括增加计算机内存、使用分布式计算或者优化你的代码以减少内存占用。
以下是三个相关问题:
阅读全文
相关推荐















