某E得到了一个长度为2N的数列a1

，a2, ..., a2N，其中每个元素都是一个正整数。现在他想将这个数列分成两个长度为N的子序列，使得这两个子序列的元素和之差最小。请问，他应该如何分割这个数列呢？

要使得两个子序列的元素和之差最小，可以使用动态规划的方法来解决这个问题。首先，我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示前i个元素中选取j个元素时的最小差值。

初始化dp数组的第一行和第一列为0，表示当选取0个元素或者没有元素时，差值为0。然后，我们可以使用一个循环遍历数组中的每个元素，并更新dp数组中的值。

具体的更新方式如下：
- 当i为奇数时，dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1] + a[i])，表示当前元素加入第一个子序列；
- 当i为偶数时，dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1] - a[i])，表示当前元素加入第二个子序列。

最后，当遍历完所有元素后，dp[2N][N]即为分割后两个子序列的最小差值。

举个例子说明一下：假设数列为[1, 3, 5, 7]，则dp数组的更新过程如下：

| | j=0 | j=1 | j=2 |
|----|-----|-----|-----|
| i=0| 0 | 0 | 0 |
| i=1| 0 | 1 | 4 |
| i=2| 0 | 2 | 3 |
| i=3| 0 | 1 | 2 |
| i=4| 0 | -2 | -1 |

最后的结果为dp[4][2] = -1，表示分割后两个子序列的最小差值为1。

因此，某E可以通过动态规划的方法来分割这个数列，使得两个子序列的元素和之差最小。