Plotly画动态柱状图并控制展示速度

要画动态柱状图并控制展示速度，可以使用Plotly的动态图功能和柱状图组件。以下是一个简单的例子：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

# 创建数据
x = np.arange(20)
y = np.random.randint(1, 10, 20)

# 创建初始图形
fig = go.Figure()

# 添加初始数据
fig.add_trace(go.Bar(
    x=x,
    y=y,
    name='Frame 0'
))

# 设置布局
fig.update_layout(
    title='Dynamic Bar Chart',
    xaxis=dict(range=[-1, 21], autorange=False),
    yaxis=dict(range=[0, max(y)+2], autorange=False),
    updatemenus=[dict(
        type='buttons',
        showactive=False,
        buttons=[dict(
            label='Play',
            method='animate',
            args=[None, dict(frame=dict(duration=500, redraw=True), fromcurrent=True)]
        )]
    )]
)

# 定义动画
frames = [go.Frame(data=[go.Bar(
    x=x,
    y=np.random.randint(1, 10, 20),
    name='Frame {}'.format(i+1)
)]) for i in range(9)]

# 添加动画
fig.frames = frames

# 设置动画参数
fig.update_layout(
    updatemenus=[dict(
        type='buttons',
        showactive=False,
        buttons=[dict(
            label='Play',
            method='animate',
            args=[None, dict(frame=dict(duration=500, redraw=True), fromcurrent=True)]
        ),
        dict(
            label='Pause',
            method='animate',
            args=[[None], dict(frame=dict(duration=0, redraw=False), mode='immediate')]
        )]
    )]
)

# 显示图形
fig.show()

这个例子生成了一个含有20个数据点的柱状图，每个数据点的值是随机生成的。动态效果是数据点按时间顺序依次出现的动画。你可以根据需要修改数据和动画参数。其中，动画参数`duration`控制每帧之间的时间间隔，单位是毫秒，你可以根据需要调整这个参数的值来控制动画的展示速度。