label = label_trainnn.astype('category') AttributeError: 'dict' object has no attribute 'astype'

这个错误提示表明在执行 `astype()` 方法时，传入的参数 `label_trainnn` 是一个字典类型，而字典类型并没有 `astype()` 方法。

通常情况下，`astype()` 方法是用于将一个数组或者列表中的元素转换成指定的数据类型，例如将整型数组转换成浮点型数组等。但是，字典类型是一种键值对的数据结构，其中的元素并不是一个个的值，而是由键和值组成的，因此并不存在将其转换为指定数据类型的操作。

可能你在使用中出现了一些错误，建议检查一下代码逻辑，确保传入 `astype()` 方法的参数是一个合法的类型。

相关问题

报错 label = label_trainnn.astype('category') AttributeError: 'dict' object has no attribute 'astype'，代码# 数据预处理 scaler = StandardScaler() data = scaler.fit_transform(data_trainnn) label = label_trainnn.astype('category')

报错提示中显示 `label_trainnn` 是一个字典对象，而字典对象是没有 `astype` 方法的，所以你不能够将其转换为分类类型。你需要先将字典转换为数组或者列表，然后再进行类型转换。

可以使用 `list()` 函数将字典转换为列表，例如：

label = list(label_trainnn.values())
label = np.array(label).astype('category')

或者，如果你只需要字典中的值而不需要对应的键，也可以直接使用 `label_trainnn.values()` 来获取值的列表，例如：

label = list(label_trainnn.values())
label = np.array(label).astype('category')

这样就可以将字典中的值转换为分类类型了。

pandas报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'shape'

pandas报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'shape'说明在使用pandas时，对一个字典对象进行了shape操作，而字典对象并没有shape属性。这个错误可以通过将字典对象转换为DataFrame对象来解决。你可以使用pd.DataFrame()函数将字典转换为DataFrame对象，然后再进行shape操作。例如，你可以按照以下方式修改你的代码来解决这个问题：

import pandas as pd

# 假设你的字典名为data
data = {'测试1': [1, 2, 3], '测试2': [4, 5, 6]}

# 将字典转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame的形状
print(df.shape)

这样，你就不会再遇到AttributeError: 'dict' object has no attribute 'shape'的错误了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[已解决]Pands里面报AttributeError: type object ‘object‘ has no attribute ‘dtype](https://blog.csdn.net/m0_57021623/article/details/129774480)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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