SELECT id FROM ex_exam a LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b ON a.id = b.qlh_exam_id WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND b.qlh_exam_id IS NULL; 查询超时优化
时间: 2023-08-15 22:04:33 浏览: 43
查询超时通常是因为查询的数据量太大,或者查询语句的执行效率不高导致的。下面是一些可能的优化方法:
1. 索引优化:在 ex_exam 和 ex_exam_statistic_enp_evaluate 表的 id 和 type 字段上创建索引,以提高查询效率。
2. 分页查询:如果查询结果集太大,可以考虑使用分页查询来减少返回数据量,例如使用 LIMIT 语句控制返回的行数。
3. 数据过滤:如果查询条件中的 type 值过多,可以考虑使用其他方式来过滤数据,例如按照时间范围、地理位置等条件来查询。
4. 查询缓存:如果该查询语句被频繁执行,可以考虑启用查询缓存,以减少数据库的负载和响应时间。
5. 数据库优化:如果以上方法无法解决问题,可以考虑对数据库进行优化,例如增加硬件资源、调整数据库参数等。
相关问题
SELECT id FROM ex_exam a LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b ON a.id = b.qlh_exam_id WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND b.qlh_exam_id IS NULL 高效java分批查
如果数据量较大,使用分批查询能够有效减轻数据库负担和减少内存占用。以下是一个高效的Java分批查询的实现方法:
1. 定义Mapper.xml文件中的查询语句:
```
<select id="findExamIds" resultType="Long">
SELECT id FROM ex_exam a LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b ON a.id = b.qlh_exam_id
WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND b.qlh_exam_id IS NULL
ORDER BY a.id
</select>
```
2. 在Java代码中,通过MyBatis的SqlSession实例获取Mapper接口,调用查询方法:
```
int batchSize = 1000; // 每批次查询的数量
int offset = 0; // 查询的起始位置
List<Long> idList = new ArrayList<>();
while (true) {
List<Long> batchIds = sqlSession.selectList("findExamIds", null, new RowBounds(offset, batchSize));
if (batchIds.isEmpty()) {
break;
}
idList.addAll(batchIds);
offset += batchSize;
}
```
其中,RowBounds是MyBatis提供的分页查询参数,用于指定查询结果的起始位置和数量。在循环中,每次查询batchSize条记录,直到查询结果为空为止。将查询结果保存在一个列表中,最终返回所有的id列表。
这种实现方法使用了MyBatis的selectList方法,能够高效地从数据库中获取数据,并且不会占用大量内存。同时,可以根据实际情况调整每批次查询的数量,以达到最优的查询效果。
SELECT a.id FROM ex_exam a LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b ON a.id = b.qlh_exam_id WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND b.qlh_exam_id IS NULL 优化一下
该查询语句已经比原来的语句进行了优化,但是还可以进一步优化。以下是一些可能的优化方案:
1. 添加索引
可以为 ex_exam 表和 ex_exam_statistic_enp_evaluate 表的相关字段添加索引,以提高查询效率。例如,可以为 ex_exam 表的 type 字段添加索引,为 ex_exam_statistic_enp_evaluate 表的 qlh_exam_id 字段添加索引。
2. 分批处理
如果查询的数据量过大,可以将查询结果分批处理,以减少单次查询的数据量。可以使用 LIMIT 和 OFFSET 关键字来实现分批查询,例如:
```
SELECT a.id
FROM ex_exam a
LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b ON a.id = b.qlh_exam_id
WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND b.qlh_exam_id IS NULL
LIMIT 10000 OFFSET 0;
```
该语句每次查询 10000 条记录,并通过 OFFSET 关键字来指定查询的起始位置。可以多次执行该语句,直到查询完所有符合条件的记录为止。
3. 使用 EXISTS
可以使用 EXISTS 关键字来代替 LEFT JOIN 和 IS NULL,例如:
```
SELECT a.id
FROM ex_exam a
WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM ex_exam_statistic_enp_evaluate b
WHERE a.id = b.qlh_exam_id
)
```
该语句的效率与使用 LEFT JOIN 的语句类似,但是使用 EXISTS 更加简洁明了。
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