解释一下这段代码plt.style.use('seaborn-whitegrid')

这段代码是用于设置 matplotlib 绘图库的样式风格，其中 plt 是 matplotlib 的别名，style 是其内置的样式风格设置函数，use() 是用于指定使用的样式的函数，seaborn-whitegrid 是其中一种可用的样式。具体来说，seaborn-whitegrid 是一种带有白色网格线的背景风格，可以使得绘制的图形更加清晰易读。

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%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-whitegrid') import numpy as np 如何将这段代码的图形显示在新窗口，提供代码

你可以使用 `%matplotlib qt` 命令将图形显示在新窗口中。同时，需要在代码最后添加 `plt.show()` 命令来显示图形窗口。

完整代码如下：

%matplotlib qt
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.show()

运行该代码后，会弹出一个新窗口来显示绘制的图形。

plt.style.use('seaborn-whitegrid') fig = plt.figure(figsize=(20,3)) sns.countplot(y="occupation", data=dataset);

这段代码使用了matplotlib和seaborn库来生成一个水平的柱状图，展示数据集中每个职业出现的次数。

具体来说，它首先设置了绘图的风格为seaborn-whitegrid，然后创建了一个大小为20x3的图像对象fig。接下来，使用seaborn库的countplot函数绘制了一个水平柱状图，y轴表示职业，x轴表示该职业出现的次数。数据来源于名为dataset的数据集。