直方图归一化因子计算公式
时间: 2023-02-25 10:53:26 浏览: 157
归一化因子在直方图归一化中是一个重要的概念。计算公式如下:
归一化因子 = 1 / (图像中的像素总数 * 每个像素的频率)
在使用这个公式计算归一化因子时,需要先统计每个像素的频率,再求出它们的总和。然后将这个总和作为分母,1 作为分子,即可计算出归一化因子。
归一化因子的作用是确保直方图的总面积为 1,从而方便比较和分析图像的直方图。
相关问题
人脸识别直方图归一化
人脸识别中的直方图归一化是一种常用的特征提取方法,用于将人脸图像转换为具有统一尺度和范围的特征向量。它的主要目的是消除光照变化和增强图像的对比度。
直方图归一化的步骤如下:
1. 将人脸图像转换为灰度图像,以简化处理过程。
2. 将灰度图像划分为若干个小区域(例如16x16像素),称为局部区域。
3. 对于每个局部区域,计算其灰度直方图,即统计每个灰度级别的像素数量。
4. 对于每个局部区域的灰度直方图,进行归一化处理,使其总和等于1。这可以通过将每个灰度级别的像素数量除以总像素数量来实现。
5. 将所有局部区域的归一化直方图连接起来,形成一个全局特征向量。
通过直方图归一化,可以有效地减少光照变化对人脸识别的影响,并提取出具有较好鲁棒性的特征向量。
灰度直方图 归一化直方图
灰度直方图是描述一幅图像中各个灰度级别像素的数量分布的统计图,而归一化直方图是将灰度直方图中的像素数量进行归一化处理,使其灰度范围从[c,d]转换到[a,b]。
具体的算法如下:首先,计算灰度直方图,得到各个灰度级别的像素数量。然后,计算归一化后的像素数量,通过下述公式进行计算:
normalized_value = (value - c) * (b - a) / (d - c) + a
其中,value为灰度级别的值,a和b为归一化后的灰度范围,c和d为原始灰度范围。最后,使用归一化后的像素数量构建归一化直方图。
在实验中,将一张灰度范围为[10,160]的图像进行直方图归一化,使其灰度范围变为[0,255]。这样做可以显著增强图像的清晰度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [图像直方图归一化 Histogram Normalization](https://blog.csdn.net/weixin_42501329/article/details/115995335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)