pycharm把xlsx另存为csv

可以使用Python中的pandas库将xlsx文件转换为csv文件。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：可以使用`pip install pandas`命令在终端或命令行中进行安装。

2. 在pycharm中创建一个新的Python文件。

3. 导入pandas库：`import pandas as pd`

4. 使用pandas的read_excel函数读取xlsx文件：`data = pd.read_excel('example.xlsx')`

5. 使用pandas的to_csv函数将数据保存为csv文件：`data.to_csv('example.csv', index=False)`

其中，第二个参数index=False表示不保存行索引。最终生成的csv文件将保存在当前工作目录下。

完整代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('example.xlsx')
data.to_csv('example.csv', index=False)

你需要将`example.xlsx`替换为你的xlsx文件名，将`example.csv`替换为你需要保存的csv文件名。

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在pycharm中将xlsx变成csv打开

在PyCharm中将XLSX文件转换为CSV文件的步骤如下：

1. 在PyCharm中打开你的项目。
2. 在项目视图中找到你的XLSX文件，右键单击该文件。
3. 选择 “Open In > Excel” 选项，即可在Excel中打开XLSX文件。
4. 在Excel中将XLSX文件另存为CSV格式，保存到本地磁盘上。

在Excel中将XLSX文件另存为CSV格式的步骤如下：

1. 在Excel中打开你的XLSX文件。
2. 选择 “文件 > 另存为” 选项。
3. 在“另存为类型”下拉列表中选择“CSV(逗号分隔)(*.csv)”。
4. 选择保存路径和文件名，然后点击“保存”按钮。

这样就将XLSX文件转换为CSV文件了。你可以在PyCharm中使用Python的csv模块读取CSV文件。以下是一个简单的示例代码：

import csv

with open('your_csv_file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

这里的示例代码使用了Python内置的csv模块，通过打开CSV文件并使用csv.reader对象进行读取，将每一行数据以列表的形式输出。请将 `your_csv_file.csv` 替换为你的CSV文件路径。

pycharm怎么把数组保存为csv格式

在PyCharm中，可以使用Python内置的csv模块来将数组保存为csv格式。具体操作如下：

1. 导入csv模块：

import csv

2. 定义要保存的数组：

假设要保存的数组为：

import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

3. 创建csv文件并写入数据：

with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

其中，第一个参数为文件名，第二个参数为写入模式，'w'表示写入模式，如果文件不存在则会新建文件。newline=''表示不要在数据行末添加额外的换行符。

4. 完整代码：

import csv
import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

运行以上代码后，会在当前目录下生成名为data.csv的文件，其中包含了数组的数据。