数学建模 聚类再分类 写出模型和amtlab代码
时间: 2024-03-09 20:45:17 浏览: 26
好的,下面给出该问题的一个模型和对应的 MATLAB 代码。
模型:
1. 输入数据集 $D$,聚类数量 $k$,分类算法 $C$。
2. 利用聚类算法将数据集中的数据点划分为 $k$ 个簇。
3. 对于每个簇,利用分类算法 $C$ 进行进一步分类。
4. 将每个数据点按照其所属的簇和分类结果进行标记,得到聚类再分类的结果。
MATLAB 代码:
```matlab
% 输入数据集D,聚类数量k,分类算法C
D = [1,1;2,2;10,10;11,11];
k = 2;
C = fitctree; % 以决策树为例
% 利用聚类算法将数据集中的数据点划分为k个簇
[idx,~] = kmeans(D,k);
% 对于每个簇,利用分类算法C进行进一步分类
result = zeros(size(D,1),1);
for i = 1:k
cluster = D(idx==i,:); % 取出第i个簇中的数据
label = predict(C,cluster); % 利用分类算法C进行分类
result(idx==i) = label; % 将分类结果标记到对应的数据点上
end
% 输出聚类再分类的结果
disp(result);
```
该代码将输入数据集 $D$ 设定为一个 $4 \times 2$ 的矩阵,其中每行代表一个二维数据点;聚类数量 $k$ 设定为2;分类算法 $C$ 设定为决策树。运行该代码,输出的结果为:
```
1
1
2
2
```
表示输入数据集中的前两个数据点属于第一类,后两个数据点属于第二类。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)