数学建模 聚类再分类 写出模型和amtlab代码

时间: 2024-03-09 10:45:17 浏览: 32
好的,下面给出该问题的一个模型和对应的 MATLAB 代码。 模型: 1. 输入数据集 $D$,聚类数量 $k$,分类算法 $C$。 2. 利用聚类算法将数据集中的数据点划分为 $k$ 个簇。 3. 对于每个簇,利用分类算法 $C$ 进行进一步分类。 4. 将每个数据点按照其所属的簇和分类结果进行标记,得到聚类再分类的结果。 MATLAB 代码: ```matlab % 输入数据集D,聚类数量k,分类算法C D = [1,1;2,2;10,10;11,11]; k = 2; C = fitctree; % 以决策树为例 % 利用聚类算法将数据集中的数据点划分为k个簇 [idx,~] = kmeans(D,k); % 对于每个簇,利用分类算法C进行进一步分类 result = zeros(size(D,1),1); for i = 1:k cluster = D(idx==i,:); % 取出第i个簇中的数据 label = predict(C,cluster); % 利用分类算法C进行分类 result(idx==i) = label; % 将分类结果标记到对应的数据点上 end % 输出聚类再分类的结果 disp(result); ``` 该代码将输入数据集 $D$ 设定为一个 $4 \times 2$ 的矩阵,其中每行代表一个二维数据点;聚类数量 $k$ 设定为2;分类算法 $C$ 设定为决策树。运行该代码,输出的结果为: ``` 1 1 2 2 ``` 表示输入数据集中的前两个数据点属于第一类,后两个数据点属于第二类。

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