matlab pai

时间: 2023-11-21 18:55:31 浏览: 41
以下是两种Matlab求π值的例子: 1. 无穷级数展开式 ```matlab n = input('n=?'); pai = 0; for i = 0:n pai = pai + (-1)^i / (2*i+1); end pai = pai * 4; ``` 2. 定积分 ```matlab f = @(x) 4 ./ (1+x.^2); pai = integral(f, 0, 1); ```
相关问题

matlab中如何表示pai

在MATLAB中,可以使用已经定义好的常量 `pi` 来表示圆周率π。例如,可以使用以下代码来计算圆的面积: ``` r = 5; % 圆的半径 area = pi * r^2; % 计算圆的面积 ``` 其中 `pi` 就表示圆周率π的值。

matlab求pai的近似值n取100,MATLAB第五章作业

你可以使用MATLAB的代码来计算π的近似值: ```matlab n = 100; % 迭代次数 sum = 0; for i = 0:n-1 sum = sum + (-1)^i/(2*i+1); end pi_approx = 4*sum; ``` 在这个代码中,我们使用了一个for循环来计算Leibniz级数的前100项,并将它们加在一起。最后乘以4,得到近似值π的值。

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[dout]=func_conv_channels(Hmmatrix,din,Num,Powers,Delays,fd,Samples,count) %归一化各径延时 Dshift = floor(Delays/Samples); [Sr,Sc] = size(din); dout = zeros(size(din)); %信道采样点数 Sample_point = Sr*Sc; %初始化频率选择性信道 Multi_ray = zeros(Num,Sample_point); %各径功率线性化 Powchan = 10.^(Powers/10); %rayleigh信道 for k=1:Num Multi_ray(k,:)= sqrt(Powchan(k))*func_rayleighnew(Sample_point,Samples,fd,k*count)/sqrt(sum(Powchan)); end delay_sig=zeros(Num,Sample_point); %以下for循环为各径的输入信号做延迟处理 for f=1:Num if Dshift(f)~=0 delay_sig(f,1:Dshift(f)) = zeros(1,Dshift(f)); end delay_sig(f,(Dshift(f)+1):Sample_point) = din(1:(Sample_point-Dshift(f))); end output_sig_serial=zeros(1,Sample_point); %各径叠加 [R,C] = size(Hmmatrix); for f=1:Num for i = 1:R for j = 1:C output_sig_serial= output_sig_serial+abs(Hmmatrix(i,j))*Multi_ray(f,:).*delay_sig(f,:)*exp(sqrt(-1)*angle(Hmmatrix(i,j))); end end end dout = reshape(output_sig_serial,Sr,Sc); end function ray_chann=func_rayleighnew(Samples,tstp,fd,CNT) Nums=25; if fd ~= 0.0 Ad1 = sqrt(1.0 ./ (2.0.*(Nums + 1))); Ad2 = sqrt(1.0 ./ (2.0.*Nums)); pai = 3.14159265; wm = 1000*2.0.*pai.*fd; n = 4.*Nums + 2; ts = tstp; wmts = wm.*ts; paino = pai./Nums; xc=zeros(1,Samples); xs=zeros(1,Samples); ic=[1:Samples]+CNT; for nn = 1: Nums cwn = cos( cos(2.0.*pai.*nn./n).*ic.*wmts ); xc = xc + cos(paino.*nn).*cwn; xs = xs + sin(paino.*nn).*cwn; end cwmt = sqrt(2.0).*cos(ic.*wmts); xc = (2.0.*xc + cwmt).*Ad1; xs = 2.0.*xs.*Ad2; ray_chann=xc+j*xs; else ray_chann=ones(1,Samples); end end

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