matlab实现高斯金字塔
时间: 2023-11-19 22:53:53 浏览: 68
高斯金字塔是一种图像处理方法,可以将原始图像分解成多个不同分辨率的图像。在Matlab中,可以通过编写函数来实现高斯金字塔。下面是一个实现高斯金字塔的Matlab函数:
function pyr = gauss_pyramid(I,nlev)
pyr = cell(nlev,1);
pyr{1} = I;
G_LOWER = I;
f = [.05, .25, .4, .25, .05];
f = f'*f;
for l = 2:nlev
G_LOWER=G_LOWER(1:2:size(G_LOWER,1)-1,1:2:size(G_LOWER,2)-1); %downsample
pyr{l}=imfilter(G_LOWER,f,'replicate');
end
end
这个函数接受两个参数:原始图像I和金字塔的层数nlev。函数返回一个cell数组pyr,其中包含了不同分辨率的图像。函数首先将原始图像放入金字塔的第一层,然后通过循环逐层生成金字塔。在每一层中,函数先将上一层的图像下采样,然后使用高斯滤波器对下采样后的图像进行平滑处理,得到当前层的图像。
下面是一个使用上述函数实现高斯金字塔的Matlab代码:
clear inputPath = '../images/';
filename =[inputPath 'pai.png'];
I = im2double(imread(filename));
if size(I,3)==3
I=rgb2gray(I);
end
%高斯金字塔
gauss_pyr=gauss_pyramid(I,5);
for i=1:length(gauss_pyr)
figure;imshow(gauss_pyr{i});
end
这个代码首先读取一张图像,然后将其转换为灰度图像(如果原始图像是彩色图像)。接着,代码调用上述函数生成高斯金字塔,并使用循环显示不同分辨率的图像。