高斯金字塔matlab
时间: 2023-11-06 07:02:28 浏览: 133
图像的高斯金字塔分解
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高斯金字塔是一种多尺度表示图像的方法,在Matlab中可以使用以下代码实现高斯金字塔的构建:
```matlab
function pyr = gauss_pyramid(I, nlev)
pyr = cell(nlev, 1);
pyr{1} = I;
G_LOWER = I;
f = [.05, .25, .4, .25, .05];
f = f' * f;
for l = 2:nlev
G_LOWER = G_LOWER(1:2:size(G_LOWER, 1)-1, 1:2:size(G_LOWER, 2)-1); % downsample
pyr{l} = imfilter(G_LOWER, f, 'replicate');
end
end
```
使用上述函数可以将图像I构建成一个具有nlev层的高斯金字塔。例如,如果要将图像I构建成5层的高斯金字塔,可以调用以下代码:
```matlab
clear
inputPath = '../images/';
filename = [inputPath 'pai.png'];
I = im2double(imread(filename));
if size(I, 3) == 3
I = rgb2gray(I);
end
gauss_pyr = gauss_pyramid(I, 5);
for i = 1:length(gauss_pyr)
figure;
imshow(gauss_pyr{i});
end
```
这段代码将读取名为"pai.png"的图像,并将其构建为一个具有5层的高斯金字塔。然后,使用循环显示每一层的图像。
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