val productSales = sales.map(x => (x._4, x._5, x._7)).reduceByKey((x, y) => (x._1 + y._1, x._2 + y._2))

这段代码使用了 `reduceByKey` 方法对 `sales` RDD 中的元素进行聚合操作。首先，`sales` RDD 中的每个元素都是一个包含多个字段的元组，其中第四个、第五个和第七个字段分别表示产品 ID、销售额和利润。接着，`map` 方法将每个元组映射为一个新的三元组，其中第一个和第二个元素分别表示产品 ID 和销售额，第三个元素为利润。最后，`reduceByKey` 方法将这个键值对 RDD 按照产品 ID 进行聚合，将每个产品 ID 对应的销售额和利润相加，并返回一个新的键值对 RDD，其中每个键为产品 ID，每个值为一个包含销售额总和和利润总和的元组。

请注意，在使用 `reduceByKey` 方法时，需要传递一个函数作为参数，该函数将用于对键值对 RDD 中的每个键对应的值进行聚合操作。该函数需要接受两个参数，表示要聚合的两个值，并返回一个新的值。在这段代码中，我们使用了一个 lambda 函数来实现这个操作，该函数接受两个三元组作为参数，并返回一个新的三元组，其中第一个元素为销售额总和，第二个元素为利润总和，第三个元素保持不变。