Series object to int
时间: 2023-12-14 14:35:42 浏览: 115
You can convert a Series object to int using the `astype()` method. For example:
```
import pandas as pd
# create a Series object
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
# convert the Series object to int
s = s.astype(int)
# print the Series object
print(s)
```
This will output:
```
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
dtype: int64
```
Note that if there are any non-integer values in the Series object, the `astype()` method will raise a `ValueError` exception. In that case, you may need to clean your data before converting it to int.
相关问题
'Series' object has no attribute 'int'
Pandas 的 Series 对象没有 int 属性,因此会出现该错误。
可能是由于你对 Series 对象进行了 int 属性的调用,例如:
```python
import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
print(s.int)
```
上述代码会报错:'Series' object has no attribute 'int'。
如果你想获取 Series 对象中的整数值,可以使用 values 属性或者 tolist() 方法,例如:
```python
import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
print(s.values)
print(s.tolist())
```
输出:
```
[1 2 3 4 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
```
这样就可以获取 Series 对象中的整数值了。
'Series' object has no attribute 'int'、
这个错误是因为你尝试在一个Series对象上调用int属性,而Series对象没有int属性。
Series是pandas库中的一个数据结构,类似于一维数组,可以存储带标签的数据。如果你想将Series对象中的数据转换为整数类型,可以使用astype()方法。例如,将一个Series对象转换为整数类型可以使用以下代码:
```python
series_obj.astype(int)
```
请注意,在使用astype()方法之前,确保Series对象中的数据确实可以转换为整数类型,否则会引发ValueError异常。
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