单参数和双参数解差分方程的完整代码1

下面是使用Python实现单参数和双参数解差分方程的完整代码示例：

单参数PR法：

import numpy as np

def single_param_diff_eq(a, b, y0, T):
    """
    使用单参数PR法解差分方程 y(t) = a * y(t-1) + b
    :param a: 常数
    :param b: 常数
    :param y0: 初始值
    :param T: 时间序列
    :return: y(t)的值
    """
    n = len(T)
    Y = np.zeros(n)
    Y[0] = y0
    for i in range(1, n):
        Y[i] = a * Y[i-1] + b
    return Y

# 示例
a = 0.5
b = 1
y0 = 2
T = np.arange(10)
Y = single_param_diff_eq(a, b, y0, T)
print(Y)

双参数PR法：

import numpy as np

def double_param_diff_eq(D, y0, L, T, X):
    """
    使用双参数PR法解差分方程 dy/dt = D * d^2y/dx^2
    :param D: 常数
    :param y0: 初始值
    :param L: 空间长度
    :param T: 时间序列
    :param X: 空间序列
    :return: y的值
    """
    n = len(T)
    m = len(X)
    dt = T[1] - T[0]
    dx = X[1] - X[0]
    r = D * dt / dx ** 2
    Y = np.zeros((n, m))
    Y[0, :] = y0
    for i in range(1, n):
        for j in range(1, m-1):
            Y[i, j] = r * (Y[i-1, j+1] - 2*Y[i-1, j] + Y[i-1, j-1]) + Y[i-1, j]
        Y[i, 0] = Y[i, 1]
        Y[i, -1] = Y[i, -2]
    return Y

# 示例
D = 0.1
y0 = 0
L = 10
T = np.arange(0, 1, 0.01)
X = np.arange(0, L+1, 1)
Y = double_param_diff_eq(D, y0, L, T, X)
print(Y)

注意，这只是示例代码，实际使用时需要根据具体的差分方程进行修改。