谱峭度matlab程序

谱峭度（Spectral Kurtosis）是一种分析信号的方法，它可以用来检测信号中的非高斯性质。谱峭度的值越大，说明信号越非高斯，即信号中存在更多的非线性、离群点或脉冲等。

在Matlab中，可以使用“kurtosis()”函数来计算一个向量或矩阵的峭度。同时，可以使用“spectrogram()”函数将信号进行谱分析，得到其频谱图。

下面是一个计算谱峭度的Matlab程序示例：

1. 读取信号

signal = load('signal.mat'); %假设信号已经保存为一个mat文件

2. 计算信号的频谱图

[s,f,t] = spectrogram(signal, window, noverlap, nfft, Fs);

其中，window为窗函数，noverlap为窗口之间的重叠程度，nfft为FFT点数，Fs为采样率。

3. 计算频谱图的谱峭度

kurt = kurtosis(abs(s),0,2); %计算每个频率段上的谱峭度

其中，abs(s)为频谱图的幅度，0为指定计算较原始版本的峭度，2为计算每个频率段（列）上的峭度。

4. 绘制谱峭度图

imagesc(t, f, kurt); %绘制频谱图
axis xy; %设置坐标轴方向
xlabel('时间（s）'); ylabel('频率（Hz）'); %设置坐标轴标签
colorbar; %添加颜色条

本示例中，绘制的是谱峭度与时间和频率的关系，可以很清楚地看出信号在不同时间、频率上的非高斯性。该程序还可以进一步扩展，例如添加滤波器、改变窗口函数等，来优化分析效果。