用python代码 实现广州地铁查询系统

时间: 2023-12-30 13:00:31 浏览: 119
广州地铁查询系统可以通过使用Python编程语言来实现。以下是一个简单的代码示例: ```python stations = { '1号线': ['西朗', '坑口', '花地湾', '芳村', '黄沙', '长寿路', '陈家祠', '西门口', '公园前', '农讲所', '烈士陵园', '东山口', '杨箕', '体育西路', '体育中心', '广州东站'], '2号线': ['广州南站', '石壁', '会江', '南浦', '洛溪', '南洲', '东晓南', '江泰路', '昌岗', '江南西', '市二宫', '海珠广场', '公园前', '纪念堂', '越秀公园', '广州火车站'], '3号线': ['番禺广场', '市桥', '汉溪长隆', '大石', '厦滘', '沥滘', '大塘', '客村', '广州塔', '珠江新城', '体育西路', '石牌桥', '岗顶', '华师', '五山', '天河客运站'], '4号线': ['黄村', '车陂', '车陂南', '万胜围', '官洲', '大学城南', '大学城北', '新造', '石碁', '海傍', '低涌', '东涌', '黄阁汽车城', '黄阁', '蕉门', '金洲'], # 更多线路... } def query_route(start_station, end_station): for line, stations_list in stations.items(): if start_station in stations_list and end_station in stations_list: start_index = stations_list.index(start_station) end_index = stations_list.index(end_station) if start_index <= end_index: route = stations_list[start_index:end_index+1] else: route = stations_list[end_index:start_index+1][::-1] return f'从{start_station}乘坐{line},经过{len(route)-1}站,到达{end_station},途经站点为: {", ".join(route)}' return '无法查询到合适的地铁路线,请检查输入的站点名称是否正确' start = input('请输入起始站:') end = input('请输入目的站:') result = query_route(start, end) print(result) ``` 这段代码定义了一个名为`stations`的字典,包含了广州地铁各条线路及途经的站点。`query_route`函数根据起始站和目标站,逐一检查各条线路,找到符合条件的线路,并返回行程路线。在主程序中,用户输入起始站和目标站,然后调用`query_route`函数来进行查询,并将结果打印输出。
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import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup #数据爬取 header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.71 Safari/537.36'} # 步骤4 数据爬取:解析租房房产信息 def getdetail(url, info=[]): try: response = requests.get(url, headers=header) html_doc = response.text soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') alldetail = soup.findAll('div', attrs={'content__list--item'}) for details in alldetail: details = details.get_text() details = details.replace(' ', '').split('\n') while "" in details: details.remove("") while "/" in details: details.remove("/") info.append(details) return info except Exception as e: print(e) return getdetail(url) info = [] for page in range(1, 21): url = 'https://gz.lianjia.com/zufang/zengcheng/pg' + str(page) print("\r开始抓取数据", end='') info += getdetail(url) #保存数据 def getkey(info, key=''): ls = [] for i in info: if key in i: ls.append(key) else: ls.append('') return ls def getdata(info): name = [i[0] for i in info] address = [i[1] for i in info] area = [i[2] for i in info] oriented = [i[3] for i in info] type = [i[4] for i in info] floor = [i[5] for i in info] price = [i[-1] for i in info] traffic = getkey(info, '近地铁') hardcover = getkey(info, '精装') paymonth = getkey(info, '月租') return pd.DataFrame({ 'name': name, 'address': address, 'area': area, 'oriented': oriented, 'type': type, 'floor': floor, 'price': price, 'traffic': traffic, 'hardcover': hardcover, 'paymonth': paymonth }) data = getdata(info) data.to_csv('data.csv',index=False)

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