写一段小波变换的matlab代码

以下是一个简单的小波变换的matlab代码：

% 导入需要进行小波变换的数据
data = load('data.txt');
% 将数据进行小波分解
[c,l] = wavedec(data,3,'haar');
% 将小波系数转化为小波向量
c_vector = wkeep1(c,l(1));
% 进行小波重构
data_reconstructed = waverec(c_vector,l,'haar');
% 绘制原始数据和重构数据的图像
subplot(2,1,1);
plot(data);
title('Original Data');
subplot(2,1,2);
plot(data_reconstructed);
title('Reconstructed Data');
xlabel('Data Index');
ylabel('Data Value');

相关问题

小波变换matlab代码

下面是一段小波变换的 Matlab 代码：

function [c,l] = wavelet_transform(x, wavelet_type, level)
% 小波变换函数，x为输入信号，wavelet_type为小波类型，level为变换层数

% 构造小波滤波器
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = wfilters(wavelet_type);

% 初始化变换系数矩阵和长度向量
c = {};
l = length(x);

% 逐层变换
for i = 1:level
    % 分解
    [x, ~] = dwt(x, Lo_D, Hi_D);
    % 保存低频部分系数
    c{i} = x;
    % 更新长度向量
    l = [length(x) l];
end

% 保存最后一层高频部分系数
c{level+1} = x;

end

其中，`dwt` 函数为 Matlab 自带的小波变换函数，`wfilters` 函数用于生成小波滤波器系数。使用时，可以调用该函数并传入输入信号、小波类型和变换层数，函数将返回一个包含所有变换系数的单元格数组 `c` 和长度向量 `l`。

连续小波变换matlab代码

下面是一段连续小波变换的MATLAB代码：

% 连续小波变换函数
function CWT = ContinuousWaveletTransform(sig, scale, fs, wname)
 
% sig：信号，scale：尺度向量，fs：采样率，wname：小波函数名称
 
% 计算CWT的函数主体 
numOfScales = length(scale); % 尺度个数 
sigLen = length(sig); % 信号长度 
dt = 1/fs; % 采样时间间隔 
CWT = zeros(numOfScales,sigLen); % 初始化存储CWT矩阵 
for i = 1:numOfScales 
    s = scale(i); % pick one scale
    t = (1:sigLen)*dt; % 构建时间坐标轴
    coef = Morlet(s,t,wname); % 计算Morlet小波函数系数
    temp = conv(sig, coef,'same'); % 对信号进行小波变换 
    CWT(i,:) = temp; % 存储结果
end
end
 
 
% Morlet小波函数
function [w] = Morlet(s,t,wname)
 
% s:尺度
% t:时间坐标轴
% wname:小波函数名称
% w:小波函数
 
switch wname
    case 'morlet'
        f0=6;
        w=exp(2*1i*pi*f0*t).*exp(-t.^2./(2*(s^2)))./sqrt(s); % Morlet小波函数
    case 'mexican_hat'
        w=(1-2*(t.^2)./s^2).*exp(-t.^2./(2*s^2))./sqrt(s/(3*pi)); % Mexican hat小波函数
end
end

希望能够帮助到您！