能变成集合吗要求能输入数据
时间: 2024-02-19 11:02:45 浏览: 8
可以通过输入数据来构造集合,并进行吸收律的判断。可以让用户输入三个二进制数,分别表示集合A、B、C,然后进行运算判断。代码如下:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
unsigned int A, B, C;
// 读取集合A、B、C
printf("请输入集合A:");
scanf("%u", &A);
printf("请输入集合B:");
scanf("%u", &B);
printf("请输入集合C:");
scanf("%u", &C);
// 左侧运算
unsigned int left = A & (B | C);
// 右侧运算
unsigned int right = (A & B) | (A & C);
// 比较结果
if (left == right) {
printf("符合吸收律\n");
} else {
printf("不符合吸收律\n");
}
return 0;
}
```
用户可以根据提示输入三个二进制数,程序会自动进行吸收律的判断。
相关问题
swing界面获取的textArea.getText() 在fun类中实现获取这个数据,对这个数据进行判断,如果满足规则集合中的规则就把数据变成*,原数据放到map集合里,规则1:有连续11位数字,规则2:有连续24位数字,规则3:有账户这两个字。并且实现还原函数。
可以按照以下步骤来实现:
1. 在fun类中创建一个 HashMap<String, String> 类型的成员变量,用于存储被替换的数据和原始数据的对应关系。
2. 编写一个名为 `checkAndReplace` 的方法,接收一个字符串参数,用于判断该字符串是否满足规则集合中的任何一个规则。
3. 如果满足规则,则将该字符串进行替换,并将原始数据和替换后的数据存储到 HashMap 中。
4. 编写一个名为 `recover` 的方法,接收一个字符串参数,用于从 HashMap 中获取原始数据并返回。
下面是代码示例:
```java
import java.util.HashMap;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Fun {
private HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
public void checkAndReplace(String text) {
// 规则1:有连续11位数字
Pattern pattern1 = Pattern.compile("\\d{11}");
Matcher matcher1 = pattern1.matcher(text);
if (matcher1.find()) {
String match = matcher1.group();
text = text.replace(match, "*".repeat(11));
map.put(text, match);
}
// 规则2:有连续24位数字
Pattern pattern2 = Pattern.compile("\\d{24}");
Matcher matcher2 = pattern2.matcher(text);
if (matcher2.find()) {
String match = matcher2.group();
text = text.replace(match, "*".repeat(24));
map.put(text, match);
}
// 规则3:有账户这两个字
if (text.contains("账户")) {
text = text.replace("账户", "**");
map.put(text, text.replace("**", "账户"));
}
}
public String recover(String hiddenText) {
return map.get(hiddenText);
}
}
```
在主程序中,可以这样使用:
```java
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
public class Main extends JFrame {
private JTextArea textArea = new JTextArea();
private Fun fun = new Fun();
public Main() {
// 创建界面
setTitle("文本处理");
setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
setSize(400, 400);
// 创建文本框和按钮
JPanel panel = new JPanel(new BorderLayout());
panel.add(textArea, BorderLayout.CENTER);
JButton button = new JButton("替换");
button.addActionListener(new ActionListener() {
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
String text = textArea.getText();
fun.checkAndReplace(text);
textArea.setText(text);
}
});
panel.add(button, BorderLayout.SOUTH);
getContentPane().add(panel);
// 显示界面
setVisible(true);
}
public static void main(String[] args) {
new Main();
}
}
```
这样,当用户在界面中输入文本并点击“替换”按钮时,程序会自动将满足规则的文本进行替换,并将原始数据和替换后的数据存储到 HashMap 中。用户可以随时调用 `recover` 方法来还原被替换的数据。
请参考有关文献,实现AVL树的删除操作,维护其动态平衡,这可能是 设计中较为复杂的算法;要求提供关键算法的时间与空间复杂度分析。 (2)实现集合的运算包括:初始化set_ init,销毁set_destroy,插入 set_insert. 删除set remove,交set_intersection.并set_union,差set_diffrence,判断元 素是否为集合的成员的查找set is membe:,判断是否为子集set is subset, 判断集合是否相等set is_equal。 (3)要求从互联网上获取测试数据集或随机生成测试数据集,数据集的大 小具有一定规模;数据与结果以文件保存。 (4)对复杂算法有改进与创新或者界面友好可适当加分。
(1)AVL树的删除操作:
在 AVL 树中,每个节点的平衡因子只能是 -1,0,1。当删除某个节点时,可能会导致其祖先节点的平衡因子不再是 -1,0,1,需要通过旋转操作使其重新平衡。
删除节点的基本操作如下:
1.在 AVL 树中找到待删除的节点,如果没有找到则返回。
2.如果待删除的节点没有左右子树,直接删除该节点。
3.如果待删除的节点有一个子树,则将该子树的根节点替换待删除的节点。
4.如果待删除的节点有两个子树,则找到其右子树中的最小节点,将其替换待删除的节点,然后删除该最小节点。
5.删除节点后,从该节点开始向上依次检查其祖先节点的平衡因子,如果发现平衡因子不再是 -1,0,1,则需要进行旋转操作使其重新平衡。
对于第五步,可能需要进行以下四种旋转操作:
1.左旋转:对于节点 A,其右子树的左子树变为 A 的右子树,而 A 成为其右子树的左子树。
2.右旋转:对于节点 A,其左子树的右子树变为 A 的左子树,而 A 成为其左子树的右子树。
3.左右旋转:对于节点 A,先对其左子树进行左旋转,然后对 A 进行右旋转。
4.右左旋转:对于节点 A,先对其右子树进行右旋转,然后对 A 进行左旋转。
时间复杂度:AVL 树的删除操作的时间复杂度为 O(log n),其中 n 为 AVL 树中节点的数量。
空间复杂度:AVL 树的删除操作的空间复杂度为 O(log n),其中 n 为 AVL 树中节点的数量。
(2)集合的运算:
1.初始化 set_init:创建一个空的集合。
时间复杂度:O(1)
空间复杂度:O(1)
2.销毁 set_destroy:销毁集合。
时间复杂度:O(n),其中 n 为集合中元素的数量。
空间复杂度:O(1)
3.插入 set_insert:向集合中插入元素。
时间复杂度:O(log n),其中 n 为集合中元素的数量。
空间复杂度:O(1)
4.删除 set_remove:从集合中删除元素。
时间复杂度:O(log n),其中 n 为集合中元素的数量。
空间复杂度:O(1)
5.交 set_intersection:返回两个集合的交集。
时间复杂度:O(n1 + n2),其中 n1 和 n2 分别为两个集合中元素的数量。
空间复杂度:O(n),其中 n 为交集的元素数量。
6.并 set_union:返回两个集合的并集。
时间复杂度:O(n1 + n2),其中 n1 和 n2 分别为两个集合中元素的数量。
空间复杂度:O(n),其中 n 为并集的元素数量。
7.差 set_difference:返回两个集合的差集。
时间复杂度:O(n1 + n2),其中 n1 和 n2 分别为两个集合中元素的数量。
空间复杂度:O(n),其中 n 为差集的元素数量。
8.查找 set_is_member:判断元素是否为集合的成员。
时间复杂度:O(log n),其中 n 为集合中元素的数量。
空间复杂度:O(1)
9.子集 set_is_subset:判断是否为子集。
时间复杂度:O(n1 + n2),其中 n1 和 n2 分别为两个集合中元素的数量。
空间复杂度:O(1)
10.相等 set_is_equal:判断集合是否相等。
时间复杂度:O(n1 + n2),其中 n1 和 n2 分别为两个集合中元素的数量。
空间复杂度:O(1)
(3)获取测试数据集或随机生成测试数据集:
可以从互联网上获取一些公开的数据集,例如 UCI Machine Learning Repository 中的数据集,或者使用一些数据生成工具生成测试数据集。
数据与结果可以分别保存在不同的文件中,例如使用 CSV 格式保存数据,使用 TXT 格式保存结果。
(4)改进与创新:
可以在集合的运算中实现一些高级功能,例如支持集合的并、交、差等操作的同时支持元素的个数统计、元素的去重等操作,或者实现一些新的集合运算,例如集合的笛卡尔积、集合的幂集等操作。
在界面设计方面,可以实现一个简单的图形界面,使得用户可以通过图形界面直观地进行集合运算,而不需要通过命令行输入命令。同时,可以通过引入一些图形化的数据可视化工具,来帮助用户更好地理解数据集和结果。
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