Scala Spark中，将一个dataframe的全部字段变成这种形式Seq[Seq[(String,String)]],其中包含了和某个字段有关系的全部字段，如果A,B有关系，B,C有关系并且A,C有关系那么它们三个之间有关系，以此类推，推出所有种情况，需要可以推出有四个以上有关系的字段。

可以使用Spark的GraphX库来实现这个功能。首先，我们需要将dataframe转换成一个图，其中每个点代表一个字段，边代表两个字段有关系。然后，使用`connectedComponents()`函数来获取所有的连通分量，每个连通分量代表一个关系集合。最后，将每个关系集合转换成Seq[Seq[(String,String)]]的形式即可。

下面是Scala代码的实现：

import org.apache.spark.graphx._
import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.sql.functions._

// 构建图
val edges = df.columns.flatMap(c1 =>
  df.columns.filter(_ != c1).map(c2 =>
    Edge(c1.hashCode.toLong, c2.hashCode.toLong, ())
  )
)
val vertices = df.columns.map(c => (c.hashCode.toLong, c))
val graph = Graph(vertices, edges)

// 获取所有连通分量
val cc = graph.connectedComponents().vertices.map(_.swap)

// 转换成Seq[Seq[(String,String)]]
val result = cc.groupByKey().mapValues(_.map(v => (v.toString, df(v.toString))).toSeq).values.toSeq

这里假设输入的dataframe为`df`，输出的结果为`result`。需要注意的是，这个方法的计算复杂度较高，可能会在数据量较大时运行较慢。