scala中Seq[absBean]怎么转换成Dataframe并且不报空指针

在Scala中，将`Seq[absBean]`转换成DataFrame通常会使用Spark DataFrame API，假设`absBean`是一个case class，且包含了足够的字段以便映射到DataFrame的列。以下是基本步骤：

1. 首先，需要导入必要的库：

import org.apache.spark.sql.{SparkSession, Row}

2. 创建一个SparkSession，如果你还没有的话：

val spark = SparkSession.builder.appName("absBeanToDF").getOrCreate()

3. 将`Seq`转换为`RDD`（弹性分布式数据集），然后将其转换为`DataFrame`：

val absBeens: Seq[absBean] = ... // 这里替换实际的序列
val rdd: RDD[Row] = spark.sparkContext.parallelize(absBeens.map(_.asJava)) // 使用case class的asJava方法将absBean转换为Java对象
val df: DataFrame = spark.createDataFrame(rdd) // 使用createDataFrame创建DataFrame

这里的关键点是`map(_.asJava)`，它把Scala对象转为Java对象，因为Spark DataFrames期望的是Java类型。

4. 如果有可能遇到空指针异常，你可以检查`absBeens`是否为空再做操作，避免直接转换：

if (!absBeens.isEmpty) {
  val rdd: RDD[Row] = spark.sparkContext平行化(absBeens.map(_.asJava))
  val df: DataFrame = spark.createDataFrame(rdd)
  // 接下来的处理...
} else {
  println("Sequence is empty.")
}