我有一组.mat数据，采样率为1000000，时间长度为5秒，想要通过连续小波变换获得小波尺度图，请给我一个matlab程序

在MATLAB中，你可以使用`cwt`函数来进行连续小波变换（Continuous Wavelet Transform）。这里是一个简单的步骤来处理你的.mat文件并绘制小波尺度图：

% 加载 .mat 数据
load('your_data_file.mat'); % 替换 'your_data_file.mat' 为你实际的数据文件名

% 确保数据是一个一维向量
if length(data) > 1
    data = data(:);
end

% 设置小波参数
t = (0:length(data)-1)/1e6; % 时间序列，单位为秒
fs = 1e6; % 采样率
wavelet_name = 'morl'; % 使用Morlet小波，可根据需要选择其他小波
scales = logspace(-3, 3, 100); % 小波尺度范围，对5秒信号来说这个范围通常是合适的

% 进行连续小波变换
[cwt_matrix, frequencies] = cwt(data, scales, wavelet_name, t);

% 绘制小波尺度图
figure;
imagesc(t, scales, abs(cwt_matrix)); % 绝对值表示能量分布
xlabel('Time (s)');
ylabel('Scale');
title('Continuous Wavelet Transform Scaleogram');

% 显示颜色bar
colorbar;

在这个程序中，我们首先加载你的.mat数据，然后根据给定的采样率计算时间轴。接着，选择一个小波（这里用的是Morlet），并设定一系列的小波尺度。`cwt`函数会返回小波变换矩阵和对应的频率。最后，我们用`imagesc`函数绘制尺度图。