MLX90460温度数据存储与分析

MLX90460是一种红外热像仪，可以用于非接触式测量物体的温度。在使用过程中，需要将采集到的温度数据进行存储和分析。以下是关于MLX90460温度数据存储与分析的一些建议：

1. 数据存储：可以将采集到的温度数据存储在内存或者外部存储设备中，例如SD卡、U盘等。为了便于后续的数据分析，可以将数据以CSV或者Excel格式保存。

2. 数据分析：针对采集到的温度数据，可以进行以下分析：

- 统计分析：计算温度数据的平均值、标准差、最大值、最小值等统计指标，以便于了解温度数据的分布情况。

- 趋势分析：通过对温度数据进行趋势分析，可以了解物体温度的变化趋势，例如温度是否呈现上升或者下降趋势等。

- 异常检测：对温度数据进行异常检测，可以及时发现温度异常情况，例如温度偏高或者偏低等。

3. 数据可视化：将采集到的温度数据进行可视化处理，有利于更加直观地了解温度数据的分布情况和变化趋势。可以使用Python等编程语言进行数据可视化处理，也可以使用一些可视化工具进行处理，例如MATLAB、Tableau等。

总之，对于MLX90460温度数据的存储与分析，需要根据实际需求进行选择和处理。

相关问题

MLX90460温度数据怎么存储

对于MLX90460采集到的温度数据，可以选择不同的方式进行存储，下面介绍几种常用的方式：

1. 存储在内存中：可以将采集到的温度数据存储在内存中，例如RAM、EEPROM等。这种方式存储的数据速度较快，但是数据容量较小，需要注意内存的使用情况。

2. 存储在外部存储设备中：可以将采集到的温度数据存储在外部存储设备中，例如SD卡、U盘等。这种方式存储的数据容量较大，但是速度较慢。

3. 存储为CSV或Excel文件：可以将采集到的温度数据以CSV或Excel格式进行存储。这种方式可以方便地进行后续的数据处理和分析。

对于上述存储方式，可以根据实际需求进行选择。如果需要实时监测温度数据，可以选择将数据存储在内存中；如果需要长期保存数据，可以选择将数据存储在外部存储设备中或者存储为CSV或Excel文件。无论选择哪种方式，都需要注意数据的精度和数据格式。

stm32与openmv与mlx90614组合

可以实现一个基于STM32和OpenMV的测温系统，其中MLX90614是温度传感器。具体可以按照以下步骤进行：

1. 将MLX90614连接到STM32的I2C总线上，并使用STM32的I2C库读取传感器的温度值。

2. 将OpenMV连接到STM32的UART接口上，并使用OpenMV的串口通信库接收STM32发送的温度值。

3. 在OpenMV上编写温度显示程序，将温度值显示在OpenMV的屏幕上。

4. 可以考虑将OpenMV与WiFi模块连接，将温度值上传到云端或者手机APP上，实现远程监测功能。

需要注意的是，具体实现过程中需要考虑多个因素，例如传感器的采样频率、数据的传输速率、数据的存储方式等等。