diffuers 中的train_dreambooth.py中的 pretrained_model_name_or_path在哪个位置
时间: 2024-09-15 18:13:34 浏览: 49
tensorflow使用freeze_graph.py将ckpt转为pb文件的方法
在diffusers库的train_dreambooth.py脚本中,`pretrained_model_name_or_path`通常是一个变量名,它代表预训练模型的名称或者路径。这个参数通常是传递给诸如Hugging Face Transformers库中的`AutoModelForCausalLM`或其他模型加载函数的一个参数,用于指示用户想要使用的预训练模型。
这个参数的位置取决于脚本的具体结构,但一般来说,它可能会出现在函数调用、初始化模型部分,或者作为命令行参数传入。如果脚本是通过命令行运行的,它可能出现在类似下面这样的格式:
```python
from diffusers import DiffusionPipeline, AutoencoderKL
model = DiffusionPipeline.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path)
```
或者作为命令行选项,例如:
```sh
python train_dreambooth.py --model-name-or-path <path_to_pretrained_model>
```
要确切知道它的位置,你需要查看train_dreambooth.py的实际代码。如果没有找到,可以在diffusers库的相关文档或示例中查找相关信息。
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