diffuers 中的train_dreambooth.py中的 pretrained_model_name_or_path在哪个位置

时间: 2024-09-15 18:13:34 浏览: 49
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tensorflow使用freeze_graph.py将ckpt转为pb文件的方法

在diffusers库的train_dreambooth.py脚本中,`pretrained_model_name_or_path`通常是一个变量名,它代表预训练模型的名称或者路径。这个参数通常是传递给诸如Hugging Face Transformers库中的`AutoModelForCausalLM`或其他模型加载函数的一个参数,用于指示用户想要使用的预训练模型。 这个参数的位置取决于脚本的具体结构,但一般来说,它可能会出现在函数调用、初始化模型部分,或者作为命令行参数传入。如果脚本是通过命令行运行的,它可能出现在类似下面这样的格式: ```python from diffusers import DiffusionPipeline, AutoencoderKL model = DiffusionPipeline.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path) ``` 或者作为命令行选项,例如: ```sh python train_dreambooth.py --model-name-or-path <path_to_pretrained_model> ``` 要确切知道它的位置,你需要查看train_dreambooth.py的实际代码。如果没有找到,可以在diffusers库的相关文档或示例中查找相关信息。
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