antsRegistrationSyN.sh -m brain.nii.gz -f brain_subjects.nii.gz -n 90 -t sr -o S1 antsRegistrationSyN.sh -m brain_subjects.nii.gz -f b0.nii.gz -n 90 -o S2 antsApplyTransforms -i BN.nii.gz -r brain_subjects.nii.gz -t S10GenericAffine.mat S11Warp.nii.gz -o inter.nii.gz -n NearestNeighbor antsApplyTransforms -i inter.nii.gz -r b0.nii.gz -t S20GenericAffine.mat S21Warp.nii.gz -o nearest.nii.gz -n NearestNeighbor
时间: 2024-04-25 18:26:47 浏览: 228
nii.rar_.n_MATLAB NII_nii_nii mat_nii.
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这是一个基于 ANTs 工具箱的脑部图像配准流程,可以将一个参考脑图像(brain.nii.gz)与多个脑图像(brain_subjects.nii.gz)进行配准。这个流程主要步骤包括:首先用 antsRegistrationSyN.sh 命令将参考脑图像与多个脑图像进行非线性配准,生成变换矩阵 S1。然后再用 antsRegistrationSyN.sh 命令将已配准的脑图像与 b0.nii.gz 进行线性配准,生成变换矩阵 S2。最后用 antsApplyTransforms 命令将 BN.nii.gz 按照变换矩阵 S1 和 S2 进行变换,最终得到经过配准后的 nearest.nii.gz 图像。其中,-n 90 表示使用 90 个正交步长进行配准,-t sr 表示使用 SyN 正则化方法进行非线性配准,-o 表示输出文件名。-n NearestNeighbor 表示插值方法采用最近邻插值。
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