matlab用lsqnonlin进行拟合的代码

下面是一个使用lsqnonlin函数进行非线性拟合的示例代码：

% 定义数据
xdata = [0.1, 0.2, 0.4, 0.6, 0.9, 1.3, 1.5, 1.7, 1.8, 2.0];
ydata = [0.75, 1.25, 1.45, 1.5, 1.45, 1.3, 1.15, 0.95, 0.85, 0.75];

% 定义模型函数
fun = @(x,xdata) x(1)*exp(-x(2)*xdata);

% 定义初始参数估计值
x0 = [1,1];

% 使用lsqnonlin进行非线性拟合
x = lsqnonlin(fun,x0,[],[],[],xdata,ydata);

% 输出拟合结果
disp(['拟合的参数值为:']);
disp(['a = ', num2str(x(1)), ', b = ', num2str(x(2))]);

% 绘制拟合曲线
xfit = linspace(0.1,2.0);
yfit = x(1)*exp(-x(2)*xfit);
plot(xdata,ydata,'o',xfit,yfit)
xlabel('x')
ylabel('y')
legend('数据点','拟合曲线')

这段代码中，我们首先定义了一组数据 `xdata` 和 `ydata`。然后定义了一个模型函数 `fun`，该函数包含两个参数 `x(1)` 和 `x(2)`，用于拟合数据。接着，我们定义了初始参数估计值 `x0`，并使用lsqnonlin函数进行非线性拟合。最后，我们输出拟合的参数值，并绘制拟合曲线。

需要注意的是，使用lsqnonlin进行拟合时，模型函数中的自变量需要以向量的形式传入，而不是单个值。因此，在这个示例代码中，我们将数据点 `xdata` 作为模型函数的自变量进行拟合。